岳翔宇，现任香港中文大学MMLab助理教授。主要研究方向是多模态模型，具身智能，生成模型等。他于加州大学伯克利分校获得电子计算机博士学位，于斯坦福大学和南京大学分别获得硕士和学士学位。博士期间，他在Berkeley AI Research师从美国工程院院士，Alberto Sangiovanni-Vincentelli教授和Kurt Keutzer教授。曾获得Lotfi A. Zadeh 奖，用于表彰对于软计算（包含神经网络）领域的理论和应用做出突出贡献的UC Berkeley EECS优秀博士毕业生。曾担任CVPR, NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI等会议的领域主席。

香港大学助理教授，港大OpenDriveLab（opendrivelab.com）团队负责人。研究方向为端到端智能系统在机器人、自动驾驶的应用。他主导的端到端自动驾驶方案UniAD于2022年提出，获IEEE CVPR 2023最佳论文奖。UniAD等系列工作产生了明显的社会经济效益，包括特斯拉于2023年推出的端到端FSD。他构造的超大规模具身智能训练场Agibot World, 是业界首个百万真机、千万仿真数据集，系统研究具身Scaling Law方法论。他提出的俯视图感知方法BEVFormer，获2022年百强影响力人工智能论文榜单，成为业界广泛使用的纯视觉检测基准。他多次担任CVPR、NeurIPS、ICLR、ICCV、ICML、RSS等国际会议领域主席（AC），其中获得NeurIPS 2023 Notable AC。他是《自然》、《自然·通讯》、《科学·机器人》审稿人、国际期刊《Automotive Innovations》客座编委。IEEE、CCF、CSIG高级会员、IEEE汽车委员会自动驾驶国际标准P3474工作组组长。荣获2024年中国吴文俊人工智能青年科技奖。

蒋理，香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授，校长青年学者，于深圳河套学院双聘。于2021年获得香港中文大学博士学位，其后在马克斯·普朗克研究所担任博士后研究员。其研究聚焦于计算机视觉与人工智能，具体方向包括三维感知与空间智能、世界模型、自动驾驶、具身智能、表征学习以及多模态学习等。其研究成果发表在CVPR、ICCV、NeurIPS、和TPAMI等顶级会议和期刊中，并多次获选口头报告与亮点论文，谷歌学术引用量超过14,000次。其关于自动驾驶运动预测的研究在2022-2024年的CVPR Waymo Open Dataset Motion Prediction Challenge中连续三届获得第一名。多次入选由斯坦福大学与爱思唯尔联合发布的全球前2%顶尖科学家年度影响力榜单，并获得国家级青年人才项目资助。

韩晓光，博士，香港中文大学深圳理工学院助理教授。于香港大学获得博士学位。主要研究方向为三维视觉和计算机图形学，在Siggraph, CVPR, ICCV等顶会发表论文100余篇。担任Siggraph程序委员会委员，CVPR/ICCV/ECCV 等领域主席，IEEE TVCG，IEEE TMC , Computer&Graphics 期刊编委。

赵知临，中山大学计算机学院研究员/副教授、博士生导师。主持国家海外高层次青年人才项目和国家自然科学基金面上项目。本科与硕士毕业于中山大学，博士毕业于澳大利亚悉尼科技大学，先后在悉尼科技大学和麦考瑞大学从事博士后研究。主要研究方向为外分布机器学习，聚焦模型在未知或不确定环境下的可靠性与泛化能力，在具身智能、大语言模型、极端天气预测及医疗辅助诊断等领域开展研究。以第一作者身份在 TPAMI、AIJ、NeurIPS 等国际顶级期刊与会议发表论文十余篇。

罗平，香港大学计算与数据科学学院助理院长、港大数据科学研究院副院长、人工智能与数据科学系副教授。获香港中文大学博士学位，导师汤晓鸥教授（商汤科技创始人）。谷歌学术引用超90,000+次。获得许多国际奖项如2015年国际人工智能大会（AAAI）最佳跨学科传播论文奖（8/1500）；2022年Computational Visual Media期刊（IF:18.3）年度最佳论文提名；2022年国际计算语言学会议（ACL）杰出论文奖（8/3000）；三次世界人工智能大会（WAIC）年度优秀青年论文奖（2022、2023、2025）；2023国际计算机视觉大会（ICCV）最佳论文候选（30/8000+）；2024年IEEE PAMI Mark Everingham Prize以表彰他在计算机视觉领域的长期贡献；2023年香港大学杰出青年研究员奖（计算机系过去10年唯一）；2020年麻省理工科技评论（MIT Technology Review）亚太区35岁以下创新者（MIT TR35）；2025麻省理工科技评论AI 100创新者。他指导了30多名博士生，其中多人获得英伟达奖学金、百度奖学金、世界人工智能大会（WAIC）云帆奖、字节跳动奖学金、腾讯奖学金、自主机器人会议奖学金等。他是TPAMI和IJCV期刊编委。

朱建科是浙江大学计算机学院教授。于香港中文大学获得计算机科学与工程博士学位，并曾在苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的BIWI计算机视觉实验室从事博士后研究。研究方向包括计算机视觉与机器学习，他是IEEE的高级会员。

赵新，博士，南开大学杰出教授、人工智能学院院长，毕业与南开大学自动控制理论专业，曾赴UCLA访学。主要研究方向为微纳操作机器人机器人系统，主持国家重点研发2项，重大仪器专项2项，重点基金2项。荣获天津市技术发明特等奖，两次入选中国智能制造十大科技进展。欢迎人工智能、自动化、计算机、机电一体化领域科研合作与优秀学生报考。

吴志刚，博士，华中科技大学机械科学与工程学院教授、博导。长期从事人形结构仿生机器人、具身智能软体机器人、数字（AI）驱动的智能软体设计与制造相关研究，多次承担国家重点研发、国家自然科学基金委联合基金项目、国家自然科学基金委面上项目，2025湖北省自然科学奖二等奖等。在Sci. Robot.、Nat. Commun.、Sci Adv.、Adv. Mater.等国际权威期刊共发表学术论文100余篇。欢迎计算机、机械、自动化、人工智能等领域的合作与优秀同学加入。

吴建龙，哈尔滨工业大学（深圳）教授、博导，国家级青年人才。主要研究方向为多模态学习和计算机视觉。近五年在TPAMI、CVPR等顶级期刊和会议上发表论文50余篇，谷歌学术引用5000余次。担任CCF A类期刊TPAMI、TMM编委。主持三项国家自然科学基金项目。荣获三项省部级科学技术一等奖。欢迎人工智能领域的科研合作与优秀学生报考。

王元哲，博士，山东大学控制科学与工程学院教授，博导，国家级高层次青年人才项目入选者。毕业于新加坡南洋理工大学电机与电子工程专业，获哲学博士学位。曾担任新加坡南洋理工大学研究助理教授。主要研究方向为机器人与具身智能，聚焦自主导航、多机器人协作、具身操作、遥操作、空间感知等。主持国家优秀青年科学基金（海外）项目、新加坡海事业转型计划项目、新加坡国家机器人计划项目课题等，在TRO、ICRA等顶级期刊/会议发表论文40余篇。担任机器人与自动化领域国际知名期刊Journal of Field Robotics和IEEE Control Systems Letters编委。2020年至2025年担任国际机器人领域顶级会议IROS编委。欢迎机器人、人工智能、自动化、机械工程等领域的科研合作与优秀学生报考。

田倬韬，哈尔滨工业大学（深圳）计算机学院教授、博士生导师、深圳河套学院双聘教授，目前主要研究方向为多模态大模型、高效推理、生成理解一体化架构、智能体与多模态感知等相关领域。本科毕业于哈尔滨工业大学英才班，博士毕业于香港中文大学，师从贾佳亚与余备教授。入选国家级高层次青年人才，获华为“火花奖”，并受CCF-腾讯犀牛鸟基金与华为战略研究院人才基金资助开展前沿研究。近年来共计发表CCF-A/清华A类顶级会议/期刊论文50余篇，含多篇TPAMI、ICCV Highlight、CVPR Highlight/Oral与AAAI Oral、ACM MM Oral以及Outstanding Paper Award等精选论文，受邀担任CVPR、ICLR、WACV与AAAI等会议的领域主席。

邵睿，哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院教授，博士生导师，入选国家级青年人才计划，深圳河套学院兼任教授，鹏城国家实验室联培博士生导师，北京中关村学院联培博士生导师。现主要研究方向为多模态大模型、具身智能。以第一作者/通讯身份发表CCF-A会议与IEEE/ACM汇刊等高水平论文40余篇，并获得AAAI 2026 Oral，ICCV 2025 Highlight，ICML 2025 Spotlight，ICLR 2025 Spotlight。一作论文单篇引用500余次，8篇论文单篇引用超100次。主持国家自然科学基金优青（海外）及青年项目、广东省自然科学基金面上项目、深圳市自然科学基金面上项目、中兴通讯产学研合作基金项目（机器人专项）、华为人才Funding等。担任计算机视觉顶级会议CVPR，BMVC领域主席，多媒体顶级会议ICMR Panel主席。

任文琦，博士，中山大学网络空间安全学院教授、博士生导师，“信息技术” 教育部重点实验室副主任，国家优秀青年科学基金获得者。毕业于天津大学与美国加州大学 Merced 分校联合培养博士项目，曾任职于中科院信息工程研究所。长期聚焦计算机视觉、AI 安全等领域研究，主持国家自然科学基金联合重点项目、优青项目等多项国家级及华为、腾讯等企业合作课题。在 CCF-A 类顶刊顶会发表论文 100 余篇，Google 学术总引用超 2.3 万次，单篇最高被引 2500 余次，近三年连续入选爱思唯尔中国高被引学者，跻身 2024 年 ScholarGPS 全球前 0.05% 顶尖科学家榜单（终身榜）。担任 CVPR、NeurIPS 等顶级会议领域主席及 IEEE TIP 等期刊编委，斩获中国电子学会自然科学一等奖等多项重要奖励。欢迎相关方向优秀学子联系及报考。

闵哲，山东大学教授、博士生导师，国家海外高层次青年人才，山东大学杰出中青年学者(第一层次)，伦敦大学学院荣誉讲师。2014年于山东大学控制科学与工程学院获学士学位，2019年获得香港中文大学电子工程学哲学博士学位，2019年至2023年先后于香港中文大学和伦敦大学学院开展博士后研究。现主持/参与国家海外优青项目、国自然重点基金、国自然青年基金和济南市“新高校20条”引进创新团队等科研项目。在Nature 子刊、TFUZZY、MEDIA、TASE、TMRB、RAL、ICRA、IPMI、MICCAI、ISBI等顶级期刊和会议共发表学术论文90余篇。欢迎医学人工智能、手术机器人和具身智能领域的科研合作与优秀学生报考

刘贤明，现任哈工大计算机学院长聘教授、副院长，国家自然科学杰青/优青基金获得者。研究方向为可信赖人工智能、多媒体信息处理，在Nature Methods、Nature Communications、TPAMI、JMLR、TRO、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ICRA等国际顶级期刊和会议上发表论文200余篇。获得中国电子学会青年科学家奖、黑龙江省青年科技奖、中国人工智能学会吴文俊自然科学一等奖和优秀青年奖、中国图象图形学学会自然科学二等奖。主持国家重点研发计划重点专项项目、课题，国家自然科学杰青、优青、重大研究计划、面上和青年等项目。指导的博士生获评中国人工智能学会优秀博士论文奖、首届黑龙江人工智能学会优秀博士论文一等奖（唯一获奖者）、首批国家自然科学基金青年学生基础研究项目资助。荣获哈工大“育人新星”青年导师荣誉称号和黑龙江省研究生教学成果奖特等奖（第二完成人）。

郭裕兰，博士，中山大学电子与通信工程学院教授，博导，国家高层次青年人才。主要研究领域为三维视觉、空间智能与具身机器人。主持国家自然科学基金联合重点项目等10余项，发表学术论文200余篇，入选Clarivate全球高被引科学家、获中国计算机学会自然科学一等奖等奖励。担任中国图象图形学学会三维视觉专委会副主任，IEEE TIP高级领域编辑，曾担任首届中国空间智能大会主席，历届中国三维视觉大会组委会主席，CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML等国际会议领域主席。

关惟俐，现任哈尔滨工业大学（深圳）信息学部教授、博士生导师，入选国家级青年人才。新加坡国立大学硕士，澳大利亚莫纳什大学博士、博士后，在海外知名企业工作六年。研究方向为多媒体内容分析与搜索、多模态大模型以及具身智能。在 CCF-A 类会议或 ACM/IEEE 汇刊发表论文 100余篇，出版英文学术专著 4 部，授权国家发明专利 10项。学术成果获CCF-A 类会议多个GrandChallenge的金牌九次奖励。主持国家自然科学基金面上项目、联合基金重点项目等。在科研过程中注重成果的落地，部分成果已经在惠普、阿里、快手、蚂蚁等企业应用。此外，关博士热衷于学术服务，担任 IEEE TII的AE以及20 多个 CCF-A 类会议或ACM/IEEE 汇刊论文的审稿人。

深圳河套学院助理教授，同时还是香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授、博士生导师、校长青年教授。研究方向为多模态大模型、大模型数学推理、大语言模型应用（医疗）和Human-agent interaction，曾五次获得信息检索、自然语言处理和机器学习会议以及研讨会的最佳论文，包括SIGIR 2017 Best Paper Award Honorable Mention, NAACL 2019 Best Explainable NLP Paper，NLPCC 2022 Best Paper, Best Paper in ICLR 2025 Financial AI workshop和NeurIPS 2025 ResponsibleFM Outstanding Paper Paper，相关论文发表在Operations Research、NeurIPS/ICLR/ICML/COLM、ACL/EMNLP/NAACL等会议和期刊，担任ARR的Senior Area Chair。他还获得了华为火花奖、腾讯犀牛鸟项目、华为AI百校计划和CCF滴滴盖亚学者项目的资助。

黄宏，博士，华中科技大学计算机学院副教授、博导。2012年在清华大学获得工学硕士学位，2016年在德国哥廷根大学获得博士学位。主要方向为社会计算、大数据分析与挖掘与医工交叉。主持多项国家自然科学基金项目，企业联合项目等。在KDD、WWW等顶级期刊/会议发表论文50余篇。欢迎人工智能、数据科学的科研合作与优秀学生报考。

王皓，博士，西安电子科技大学二级教授（博导），深圳河套学院双聘教授、国家级高层次人才。研究方向包括可信人工智能，嵌入式AI和人机交互，在国际顶级期刊和会议发表论文超200篇，入选2024“全球前2%顶尖科学家年度科学影响力排行榜”。团队在工业智能、主动健康和心脏监测等领域取得多项可转化成果，致力于推动AI技术落地与行业应用。

Konstantinos Courcoubetis，香港中文大学（深圳）数据科学学院校长讲座教授，获希腊雅典国家技术大学本科、美国加州大学伯克利分校硕士及博士学位。曾任新加坡科技设计大学教授、雅典经济与商业大学教授，并曾在美国贝尔实验室工作。主要研究方向为网络资源经济、共享经济与移动性、智能电网及市场机制设计。曾领导并参与多项大型跨学科研究项目，包括新加坡-麻省理工学院联盟的智慧城市项目、欧盟框架下的未来网络定价机制研究，以及关于共享出行平台动态定价与资源配置的产业合作项目。在Management Science、Operations Research、IEEE系列汇刊等顶级期刊及会议上发表论文百余篇，Google学术引用逾18,000次，合著有《Pricing Communication Networks》专著。现诚邀在数据驱动下的经济学、智慧城市与可持续能源系统等方向开展产学研合作，并欢迎相关领域优秀学生加入团队。

王东，香港中文大学（深圳）助理教授，校长青年学者，于2013年在四川大学获得数学学士学位，于2017年在香港科技大学获得计算数学博士学位，主要研究材料、图像、拓扑优化等一系列实际应用问题的数学建模，高性能算法设计及相关理论，求解偏微分方程的机器学习算法，含约束优化问题的人工智能算法等。目前，已发表应用数学领域顶级期刊（如Math Comp，SIAM系列，J. Comput. Phys.等）40余篇，主持国家优青、深圳市优青等多个国家及省市级项目。曾入选中国工业与应用数学学会青年托举工程项目，获香港数学学会最佳博士论文奖、东亚工业与应用数学学会最佳论文等。

裴红斌，博士，西安交通大学副教授，深圳河套学院双聘教授。在吉林大学先后取得本科、硕士、博士学位，曾赴美国伊利诺伊大学访学。研究兴趣包括图学习、大模型可信推理、AI驱动的分子科学，在IEEE TPAMI、ICML等CCF-A类论文40余篇，提出的几何图卷积网络Geom-GCN被誉为“异质图学习的奠基工作”。主持国自然面上基金、青年基金、博新计划等项目，成果应用于美团APP推荐、北京市副中心建设规划、中缅边境疟疾防控等重要任务。科技政策建言多次被中办、国办采纳。

陈靖邦是香港中文大学（深圳）数据科学学院研究助理教授，博士毕业于滑铁卢大学，硕士毕业于佐治亚理工学院，本科毕业于浙江大学。他主要研究方向是设计、分析、实现有理论保证的高效图论算法和数据结构，延伸方向包括大规模数据管理和数据挖掘，机器学习、人工智能，已在数据库、数据挖掘、理论计算机科学及人工智能等方向的顶级会议上发表多篇文章。陈教授高度参与程序设计竞赛相关赛事和活动。他曾两次参加ICPC世界总决赛并曾获得两次ICPC区域赛冠军和十二枚金奖。他曾担任多场ICPC亚洲区域赛的命题负责人、裁判长；曾担任佐治亚理工学院校队教练及北美程序设计训练营等训练营教练。他是Universal Cup的创始人和联合主席。欢迎对可信人工智能分析、人工智能+数据管理、数据挖掘的学生申请。