深圳河套学院助理教授，同时还是香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授、博士生导师、校长青年教授。研究方向为多模态大模型、大模型数学推理、大语言模型应用（医疗）和Human-agent interaction，曾五次获得信息检索、自然语言处理和机器学习会议以及研讨会的最佳论文，包括SIGIR 2017 Best Paper Award Honorable Mention, NAACL 2019 Best Explainable NLP Paper，NLPCC 2022 Best Paper, Best Paper in ICLR 2025 Financial AI workshop和NeurIPS 2025 ResponsibleFM Outstanding Paper Paper，相关论文发表在Operations Research、NeurIPS/ICLR/ICML/COLM、ACL/EMNLP/NAACL等会议和期刊，担任ARR的Senior Area Chair。他还获得了华为火花奖、腾讯犀牛鸟项目、华为AI百校计划和CCF滴滴盖亚学者项目的资助。

黄宏，博士，华中科技大学计算机学院副教授、博导。2012年在清华大学获得工学硕士学位，2016年在德国哥廷根大学获得博士学位。主要方向为社会计算、大数据分析与挖掘与医工交叉。主持多项国家自然科学基金项目，企业联合项目等。在KDD、WWW等顶级期刊/会议发表论文50余篇。欢迎人工智能、数据科学的科研合作与优秀学生报考。

王皓，博士，西安电子科技大学二级教授（博导），深圳河套学院双聘教授、国家级高层次人才。研究方向包括可信人工智能，嵌入式AI和人机交互，在国际顶级期刊和会议发表论文超200篇，入选2024“全球前2%顶尖科学家年度科学影响力排行榜”。团队在工业智能、主动健康和心脏监测等领域取得多项可转化成果，致力于推动AI技术落地与行业应用。

Konstantinos Courcoubetis，香港中文大学（深圳）数据科学学院校长讲座教授，获希腊雅典国家技术大学本科、美国加州大学伯克利分校硕士及博士学位。曾任新加坡科技设计大学教授、雅典经济与商业大学教授，并曾在美国贝尔实验室工作。主要研究方向为网络资源经济、共享经济与移动性、智能电网及市场机制设计。曾领导并参与多项大型跨学科研究项目，包括新加坡-麻省理工学院联盟的智慧城市项目、欧盟框架下的未来网络定价机制研究，以及关于共享出行平台动态定价与资源配置的产业合作项目。在Management Science、Operations Research、IEEE系列汇刊等顶级期刊及会议上发表论文百余篇，Google学术引用逾18,000次，合著有《Pricing Communication Networks》专著。现诚邀在数据驱动下的经济学、智慧城市与可持续能源系统等方向开展产学研合作，并欢迎相关领域优秀学生加入团队。

王东，香港中文大学（深圳）助理教授，校长青年学者，于2013年在四川大学获得数学学士学位，于2017年在香港科技大学获得计算数学博士学位，主要研究材料、图像、拓扑优化等一系列实际应用问题的数学建模，高性能算法设计及相关理论，求解偏微分方程的机器学习算法，含约束优化问题的人工智能算法等。目前，已发表应用数学领域顶级期刊（如Math Comp，SIAM系列，J. Comput. Phys.等）40余篇，主持国家优青、深圳市优青等多个国家及省市级项目。曾入选中国工业与应用数学学会青年托举工程项目，获香港数学学会最佳博士论文奖、东亚工业与应用数学学会最佳论文等。

裴红斌，博士，西安交通大学副教授，深圳河套学院双聘教授。在吉林大学先后取得本科、硕士、博士学位，曾赴美国伊利诺伊大学访学。研究兴趣包括图学习、大模型可信推理、AI驱动的分子科学，在IEEE TPAMI、ICML等CCF-A类论文40余篇，提出的几何图卷积网络Geom-GCN被誉为“异质图学习的奠基工作”。主持国自然面上基金、青年基金、博新计划等项目，成果应用于美团APP推荐、北京市副中心建设规划、中缅边境疟疾防控等重要任务。科技政策建言多次被中办、国办采纳。

陈靖邦是香港中文大学（深圳）数据科学学院研究助理教授，博士毕业于滑铁卢大学，硕士毕业于佐治亚理工学院，本科毕业于浙江大学。他主要研究方向是设计、分析、实现有理论保证的高效图论算法和数据结构，延伸方向包括大规模数据管理和数据挖掘，机器学习、人工智能，已在数据库、数据挖掘、理论计算机科学及人工智能等方向的顶级会议上发表多篇文章。陈教授高度参与程序设计竞赛相关赛事和活动。他曾两次参加ICPC世界总决赛并曾获得两次ICPC区域赛冠军和十二枚金奖。他曾担任多场ICPC亚洲区域赛的命题负责人、裁判长；曾担任佐治亚理工学院校队教练及北美程序设计训练营等训练营教练。他是Universal Cup的创始人和联合主席。欢迎对可信人工智能分析、人工智能+数据管理、数据挖掘的学生申请。

林天麟，香港中文大学（深圳）长聘副教授、校长青年学者、机器人与智能制造国家地方联合工程实验室常务副主任、IEEE机器人与自动化协会广州分会副主席。担任《IEEE Transactions on Robotics》、《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》、《IEEE/ASME Transactions on Mechatronics》、《Journal of Field Robotics》、《机器人》、ICRA等副編輯。研究重点包括特种机器人、多机器人协作、模块化机器人及机构设计。他已出版或合著3部书籍，在机器人与人工智能领域的顶尖国际期刊及会议上发表100余篇论文，包括Science Robotics、Nature Communications、T-RO、IJRR、TPAMI、TIP、TMECH、JFR、RA-L、NeurIPS、ICCV、ICRA和IROS，并获国内外授权专利90余项。

周逊，哈尔滨工业大学（深圳）教授、博导，国家级青年人才（海外）。美国明尼苏达大学博士，曾任美国爱荷华大学终身副教授、Henry B. Tippie特聘教授。研究方向为数据挖掘、机器学习与时空大数据智能，在KDD、NeurIPS、AAAI、TKDE等会议、期刊发表论文120余篇，主持多项国家级及美国NSF项目。诚邀优秀学子及青年学者合作，共同探索数据科学与人工智能前沿。

张纵辉，国家高层次青年人才，国际电气与电子工程师学会会士（IEEE Fellow），亚太人工智能学会会士（AAIA Fellow），现为香港中文大学（深圳）人工智能学院教授、副院长、深圳市大数据研究院研究员、广东省大数据计算基础理论与方法重点实验室副主任。目前与过去分别担任多个国际信号处理顶级期刊资深编委和编委，IEEE信号处理协会（SPS）通信网络信号处理技术委员会副主席、感知通信一体化工作组发起人与首届主席和IEEE SPS 董事会亚太区独立主席、IEEE SPS会士评选委员会委员。张教授专注于面向无线通信、机器学习的关键信号处理和优化方法的基础研究，近年来主持和参与包括科技部国家重点研发计划、自然科学基金重点项目、面上项目、广东省重点项目、深圳市杰出青年项目以及华为、中兴等企业的横向项目10余项。获得2015年IEEE通信学会亚太区杰出青年学者奖、2018年、2021年IEEE信号处理协会最佳论文奖、2024年香港中文大学（深圳）杰出科研奖，以及多个华为公司颁发的技术成果转化奖和优秀技术合作项目奖。

岳涛，北京航空航天⼤学计算机学院教授、博士生导师；入选国家级人才。主要研究方向包括：智能复杂软件与系统工程、智能系统可信性保障、量子软件工程。在软件工程领域发表高质量学术论文180余篇。现任软件工程领域顶级期刊《IEEE Transactions on Software Engineering》副主编、《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology》的量子软件工程专栏第一任主编；牵头制定国际标准 Precise Semantics for Uncertainty Modeling。研究成果已应用于智能仓储、智慧医疗、铁路运输、电梯调度、通信系统等多个工业领域。欢迎软件/系统工程、人工智能、具身智能、量子计算软件等方向的科研合作与优秀博士生报考。

叶宇剑，博士，国家高层次人才，新时代青年先锋奖，IET Fellow，东南大学青年首席教授，华为紫金青年学者，国家人工智能学院（深圳河套、北京中关村）双聘教授、博导。毕业于伦敦帝国理工学院（校长奖学金），兼任帝国理工学院荣誉讲师。主要研究方向为新型电力系统智能科学计算，主持国家自然科学基金、国家重点研发计划、国资委创新联合项目7项，在Nature子刊、Proc. IEEE, IEEE Trans等顶级期刊上发表论文40余篇，影响因子破500。担任IEEE TSG、PESL、TII、APEN等中科院一区Top期刊副主编。近三年获得中国电力优秀青年人才奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、华为挑战难题火花奖等荣誉，带领学生获得挑战杯-揭榜挂帅专项赛特等奖、挑战杯 “人工智能+”应用赛特等奖、中国国际大学生创新大赛主赛道全国金奖、全国人工智能应用场景创新挑战赛全国总决赛特等奖等荣誉。欢迎人工智能+电力能源领域的科研合作与优秀学生报考，课题组可提供去帝国理工等世界名校的联培机会。

王祥丰，华东师范大学教授，数学与工程应用教育部重点实验室副主任。主要研究方向是智能体（最优化、强化学习、大语言模型驱动智能体）及应用等。曾获中国工业与应用数学学会落地应用成果、中国运筹学会青年科技奖提名奖、IEEE信号处理学会最佳论文奖、华为云技术合作优秀合作伙伴奖等。欢迎人工智能、数学领域的科研合作与优秀学生报考。

马小科，博士，西安电子科技大学计算机科学与技术学院教授、博导。毕业于西安电子科技大学计算机应用专业，美国爱荷华大学博士后。主要研究方向为人工智能，数据挖掘、精准医学。主持国家重大科技专项课题等项目多项，在Science Immunology、Cell Stem Cell、IEEE TPAMI、IEEE TKDE等顶级期刊/会议发表论文100余篇。欢迎人工智能、生物医药领域的科研合作与优秀学生报考。

刘静，西安电子科技大学广州研究院副院长、二级教授、博士生导师。长期从事智能优化，复杂网络系统认知、预测与调控，时间序列分析，计算机视觉领域的研究工作，已合作出版专著4部、发表国际期刊论文160余篇、国际会议论文100余篇。2015-2020任人工智能领域顶级期刊《IEEE Trans. Evolutionary Computation》副编，2017-2018任IEEE智能计算学会涌现科技技术委员会主席。已主持多项国家级、省部级科研项目。2013年作为第三完成人获得国家自然科学二等奖，2014年获得吴文俊人工智能科学技术创新二等奖（个人奖），2015年入选国家级青年人才，2018年入选国家级人才，同年被批准为享受国务院特殊津贴专家。 

霍卫光，工学博士，南开大学人工智能学院教授、博导，深圳河套学院双聘教授，入选国家海外高层次青年人才项目，曾获英国帝国理工学院荣誉讲师头衔。博士毕业于法国东巴黎大学，曾在英国帝国理工学院从事博士后研究。主要从事面向脑卒中、帕金森病等神经系统疾病康复的可穿戴康复机器人、功能性电刺激、智能诊疗系统的研究，目前发表学术论文50余篇，其中，多篇论文发表在数字医学领域顶刊npj Digital Medicine，机器人领域顶刊IEEE TRO，康复/医学信息领域顶刊IEEE JBHI、IEEE TNSRE等。主持多项国家和省部级项目，包括国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金面上项目等。所开发的帕金森智能诊断技术实现了初步临床应用，相关技术受到BBC的专题报道，以及CCTV《中国新闻》和《朝闻天下》栏目的报道推荐。欢迎人工智能、自动化、机器人领域的科研合作与优秀学生报考。

黄建伟，香港中文大学（深圳）校长讲座教授、协理副校长（拓展事务），深圳市人工智能与机器人研究院副院长、群体智能中心主任，深圳市群体智能驱动的低碳能源网络重点实验室主任。他是IEEE Fellow、AAIA Fellow、国家级人才、广东省省级人才，IEEE通信学会杰出演讲者，科睿唯安计算机科学领域全球高被引科学家，爱思唯尔中国高被引学者。长期致力于网络优化、网络经济学与群体智能交叉领域的研究，已发表8部学术专著和400余篇国际一流期刊/会议论文，谷歌学术引用超2万次，H指数72，获13项国际最佳论文奖项（含2011年IEEE马可尼无线通信论文奖）。主持国家省市和企业重大项目近 30 项，经费近亿元。曾任IEEE Transactions on Network Science and Engineering主编，现任IEEE Koji Kobayashi 评奖委员会主席，广东电网-深圳河套学院-深圳市人工智能与机器人研究院“人工智能+能源”联合实验室联席主任。欢迎对人工智能与能源网络、人工智能与博弈论等交叉领域感兴趣的优秀学生报考。

黄迪，博士，北京航空航天大学计算机学院教授、博导。主要研究方向为生成式人工智能、计算机视觉、具身智能等，主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等基础研究项目及微软、阿里巴巴、美团、字节跳动等企业的合作应用项目。在IEEE TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV等领域内重要期刊会议发表论文100余篇，获授权发明专利20余项，获学术会议论文奖项6项、国际算法竞赛冠军2项。曾获吴文俊人工智能自然科学奖一等奖（排名1）。欢迎科学智能、具身智能领域的科研合作与学生报考。

高林，博士，哈尔滨工业大学（深圳）信息科学与技术学院教授、博导，入选IEEE通信学会亚太杰出青年学者、广东省特支计划科技创新青年拔尖人才。主要研究方向为网络优化、博弈、人工智能交叉学科方向，出版专著4本，发表论文170+篇（CCF A类50+篇），获得最佳论文奖5次。欢迎人工智能与优化博弈领域的科研合作与优秀学生报考。

付立群，博士，厦门大学信息学院教授、博导。毕业于香港中文大学信息工程系，2023-2024年任美国斯坦福大学访问正教授。入选国家青年人才项目，福建省“闽江学者”奖励计划，以及福建省百人计划高层次引进人才。主要研究方向为智能网络和网络智能，主持国家自然科学基金区域联合基金重点项目和面上项目等。在IEEE JSAC、TMC、Infocom等顶级期刊/会议发表论文100余篇。欢迎智能网络、人工智能领域的科研合作与优秀学生报考。

范登平，南开大学计算机学院教授/系主任，曾是ETH Zurich博士后、曾任阿联酋IIAI研究主管。主要研究方向为AI4Science、认知计算、人工智能。谷歌引用3.6万余次，H指数64，单篇最高引用6千余次，1篇MICCAI Young Scientist Publication Impact Award（大陆高校首位获奖者）、2篇CVPR最佳论文提名奖。担任IEEE TPAMI编委、多次担任CVPR/ICML/NeurIPS领域主席。欢迎生物医药、人工智能领域的科研合作与优秀学生报考。

陈旭，中山大学计算机学院教授、国家地方联合工程实验室副主任，入选国家级和广东省人才项目。博士毕业于香港中文大学信息工程系，曾在美国亚利桑那州立大学任博士后、以及在德国哥廷根大学任洪堡学者。主持国家自然科学基金联合重点项目、广东省创新团队项目等重点重大项目多项，获IEEE杰出讲师、香港青年科学家奖、IEEE计算机学会年度最佳论文奖亚军等荣誉。欢迎多智能体、智能体系统、端侧AI、云边端智能计算、多模态大模型、AI4Energy等领域的科研合作与优秀学生报考。

欧阳万里，香港中文大学教授，深圳河套学院副院长，上海人工智能实验室科学智能中心领军科学家，曾任悉尼大学电子信息工程学院研究主任。其团队在ImageNet和COCO竞赛多次获得第一。获IEEE TCSVT期刊最佳论文，ACL杰出论文，两篇文章入选paperdigest CVPR/ICCV最有影响力的文章。入选「人工智能全球2000位最具影响力学者榜」前100名学者。担任人工智能领域顶级期刊TPAMI，IJCV副编，CCF-A类会议CVPR、NeurIPS、ICCV资深领域主席。其团队现已推出书生·风乌（气象）、书生·瞳真（裸眼3D）、书生·丰登（育种）、书生·翼飞（翼型设计）、书生·鉴原（化学）、书生·言普（谱学）等科学领域模型。

博士，香港中文大学计算机科学与工程系助理教授、博导。于英国剑桥大学取得机器学习博士学位，于美国佐治亚理工学院取得计算机博士学位，曾任德国马克斯普朗克研究所博士后研究员。主要研究方向为大规模机器学习、大模型基础算法、形式化推理、符号推理等，在Nature Machine Intelligence、PNAS、IEEE TPAMI、NeurIPS、ICML、ICLR、AISTATS、UAI、CVPR、ICCV、ECCV等顶级期刊/会议发表论文70余篇。欢迎机器学习、人工智能方向的科研合作与优秀学生报考。

陈淙靓本科毕业于北京大学信息科学技术学院，博士毕业于香港中文大学（深圳），现任深圳河套学院研究助理教授。其研究聚焦机器学习理论、数值计算、大语言模型优化算法与算子生成优化。提出证明分布式Adam多机加速，设计1bit通信的Adam变体；参与Adam-mini等大模型优化相关研究。成果发表于JMLR、IEEE TSP及NeurIPS、ICLR等