林天麟，香港中文大学（深圳）长聘副教授、校长青年学者、机器人与智能制造国家地方联合工程实验室常务副主任、IEEE机器人与自动化协会广州分会副主席。担任《IEEE Transactions on Robotics》、《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》、《IEEE/ASME Transactions on Mechatronics》、《Journal of Field Robotics》、《机器人》、ICRA等副編輯。研究重点包括特种机器人、多机器人协作、模块化机器人及机构设计。他已出版或合著3部书籍，在机器人与人工智能领域的顶尖国际期刊及会议上发表100余篇论文，包括Science Robotics、Nature Communications、T-RO、IJRR、TPAMI、TIP、TMECH、JFR、RA-L、NeurIPS、ICCV、ICRA和IROS，并获国内外授权专利90余项。

周逊，哈尔滨工业大学（深圳）教授、博导，国家级青年人才（海外）。美国明尼苏达大学博士，曾任美国爱荷华大学终身副教授、Henry B. Tippie特聘教授。研究方向为数据挖掘、机器学习与时空大数据智能，在KDD、NeurIPS、AAAI、TKDE等会议、期刊发表论文120余篇，主持多项国家级及美国NSF项目。诚邀优秀学子及青年学者合作，共同探索数据科学与人工智能前沿。

张纵辉，国家高层次青年人才，国际电气与电子工程师学会会士（IEEE Fellow），亚太人工智能学会会士（AAIA Fellow），现为香港中文大学（深圳）人工智能学院教授、副院长、深圳市大数据研究院研究员、广东省大数据计算基础理论与方法重点实验室副主任。目前与过去分别担任多个国际信号处理顶级期刊资深编委和编委，IEEE信号处理协会（SPS）通信网络信号处理技术委员会副主席、感知通信一体化工作组发起人与首届主席和IEEE SPS 董事会亚太区独立主席、IEEE SPS会士评选委员会委员。张教授专注于面向无线通信、机器学习的关键信号处理和优化方法的基础研究，近年来主持和参与包括科技部国家重点研发计划、自然科学基金重点项目、面上项目、广东省重点项目、深圳市杰出青年项目以及华为、中兴等企业的横向项目10余项。获得2015年IEEE通信学会亚太区杰出青年学者奖、2018年、2021年IEEE信号处理协会最佳论文奖、2024年香港中文大学（深圳）杰出科研奖，以及多个华为公司颁发的技术成果转化奖和优秀技术合作项目奖。

岳涛，北京航空航天⼤学计算机学院教授、博士生导师；入选国家级人才。主要研究方向包括：智能复杂软件与系统工程、智能系统可信性保障、量子软件工程。在软件工程领域发表高质量学术论文180余篇。现任软件工程领域顶级期刊《IEEE Transactions on Software Engineering》副主编、《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology》的量子软件工程专栏第一任主编；牵头制定国际标准 Precise Semantics for Uncertainty Modeling。研究成果已应用于智能仓储、智慧医疗、铁路运输、电梯调度、通信系统等多个工业领域。欢迎软件/系统工程、人工智能、具身智能、量子计算软件等方向的科研合作与优秀博士生报考。

叶宇剑，博士，国家高层次人才，新时代青年先锋奖，IET Fellow，东南大学青年首席教授，华为紫金青年学者，国家人工智能学院（深圳河套、北京中关村）双聘教授、博导。毕业于伦敦帝国理工学院（校长奖学金），兼任帝国理工学院荣誉讲师。主要研究方向为新型电力系统智能科学计算，主持国家自然科学基金、国家重点研发计划、国资委创新联合项目7项，在Nature子刊、Proc. IEEE, IEEE Trans等顶级期刊上发表论文40余篇，影响因子破500。担任IEEE TSG、PESL、TII、APEN等中科院一区Top期刊副主编。近三年获得中国电力优秀青年人才奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、华为挑战难题火花奖等荣誉，带领学生获得挑战杯-揭榜挂帅专项赛特等奖、挑战杯 “人工智能+”应用赛特等奖、中国国际大学生创新大赛主赛道全国金奖、全国人工智能应用场景创新挑战赛全国总决赛特等奖等荣誉。欢迎人工智能+电力能源领域的科研合作与优秀学生报考，课题组可提供去帝国理工等世界名校的联培机会。

王祥丰，华东师范大学教授，数学与工程应用教育部重点实验室副主任。主要研究方向是智能体（最优化、强化学习、大语言模型驱动智能体）及应用等。曾获中国工业与应用数学学会落地应用成果、中国运筹学会青年科技奖提名奖、IEEE信号处理学会最佳论文奖、华为云技术合作优秀合作伙伴奖等。欢迎人工智能、数学领域的科研合作与优秀学生报考。

马小科，博士，西安电子科技大学计算机科学与技术学院教授、博导。毕业于西安电子科技大学计算机应用专业，美国爱荷华大学博士后。主要研究方向为人工智能，数据挖掘、精准医学。主持国家重大科技专项课题等项目多项，在Science Immunology、Cell Stem Cell、IEEE TPAMI、IEEE TKDE等顶级期刊/会议发表论文100余篇。欢迎人工智能、生物医药领域的科研合作与优秀学生报考。

刘静，西安电子科技大学广州研究院副院长、二级教授、博士生导师。长期从事智能优化，复杂网络系统认知、预测与调控，时间序列分析，计算机视觉领域的研究工作，已合作出版专著4部、发表国际期刊论文160余篇、国际会议论文100余篇。2015-2020任人工智能领域顶级期刊《IEEE Trans. Evolutionary Computation》副编，2017-2018任IEEE智能计算学会涌现科技技术委员会主席。已主持多项国家级、省部级科研项目。2013年作为第三完成人获得国家自然科学二等奖，2014年获得吴文俊人工智能科学技术创新二等奖（个人奖），2015年入选国家级青年人才，2018年入选国家级人才，同年被批准为享受国务院特殊津贴专家。 

霍卫光，工学博士，南开大学人工智能学院教授、博导，深圳河套学院双聘教授，入选国家海外高层次青年人才项目，曾获英国帝国理工学院荣誉讲师头衔。博士毕业于法国东巴黎大学，曾在英国帝国理工学院从事博士后研究。主要从事面向脑卒中、帕金森病等神经系统疾病康复的可穿戴康复机器人、功能性电刺激、智能诊疗系统的研究，目前发表学术论文50余篇，其中，多篇论文发表在数字医学领域顶刊npj Digital Medicine，机器人领域顶刊IEEE TRO，康复/医学信息领域顶刊IEEE JBHI、IEEE TNSRE等。主持多项国家和省部级项目，包括国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金面上项目等。所开发的帕金森智能诊断技术实现了初步临床应用，相关技术受到BBC的专题报道，以及CCTV《中国新闻》和《朝闻天下》栏目的报道推荐。欢迎人工智能、自动化、机器人领域的科研合作与优秀学生报考。

黄建伟，香港中文大学（深圳）校长讲座教授、协理副校长（拓展事务），深圳市人工智能与机器人研究院副院长、群体智能中心主任，深圳市群体智能驱动的低碳能源网络重点实验室主任。他是IEEE Fellow、AAIA Fellow、国家级人才、广东省省级人才，IEEE通信学会杰出演讲者，科睿唯安计算机科学领域全球高被引科学家，爱思唯尔中国高被引学者。长期致力于网络优化、网络经济学与群体智能交叉领域的研究，已发表8部学术专著和400余篇国际一流期刊/会议论文，谷歌学术引用超2万次，H指数72，获13项国际最佳论文奖项（含2011年IEEE马可尼无线通信论文奖）。主持国家省市和企业重大项目近 30 项，经费近亿元。曾任IEEE Transactions on Network Science and Engineering主编，现任IEEE Koji Kobayashi 评奖委员会主席，广东电网-深圳河套学院-深圳市人工智能与机器人研究院“人工智能+能源”联合实验室联席主任。欢迎对人工智能与能源网络、人工智能与博弈论等交叉领域感兴趣的优秀学生报考。

黄迪，博士，北京航空航天大学计算机学院教授、博导。主要研究方向为生成式人工智能、计算机视觉、具身智能等，主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等基础研究项目及微软、阿里巴巴、美团、字节跳动等企业的合作应用项目。在IEEE TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV等领域内重要期刊会议发表论文100余篇，获授权发明专利20余项，获学术会议论文奖项6项、国际算法竞赛冠军2项。曾获吴文俊人工智能自然科学奖一等奖（排名1）。欢迎科学智能、具身智能领域的科研合作与学生报考。

高林，博士，哈尔滨工业大学（深圳）信息科学与技术学院教授、博导，入选IEEE通信学会亚太杰出青年学者、广东省特支计划科技创新青年拔尖人才。主要研究方向为网络优化、博弈、人工智能交叉学科方向，出版专著4本，发表论文170+篇（CCF A类50+篇），获得最佳论文奖5次。欢迎人工智能与优化博弈领域的科研合作与优秀学生报考。

付立群，博士，厦门大学信息学院教授、博导。毕业于香港中文大学信息工程系，2023-2024年任美国斯坦福大学访问正教授。入选国家青年人才项目，福建省“闽江学者”奖励计划，以及福建省百人计划高层次引进人才。主要研究方向为智能网络和网络智能，主持国家自然科学基金区域联合基金重点项目和面上项目等。在IEEE JSAC、TMC、Infocom等顶级期刊/会议发表论文100余篇。欢迎智能网络、人工智能领域的科研合作与优秀学生报考。

范登平，南开大学计算机学院教授/系主任，曾是ETH Zurich博士后、曾任阿联酋IIAI研究主管。主要研究方向为AI4Science、认知计算、人工智能。谷歌引用3.6万余次，H指数64，单篇最高引用6千余次，1篇MICCAI Young Scientist Publication Impact Award（大陆高校首位获奖者）、2篇CVPR最佳论文提名奖。担任IEEE TPAMI编委、多次担任CVPR/ICML/NeurIPS领域主席。欢迎生物医药、人工智能领域的科研合作与优秀学生报考。

陈旭，中山大学计算机学院教授、国家地方联合工程实验室副主任，入选国家级和广东省人才项目。博士毕业于香港中文大学信息工程系，曾在美国亚利桑那州立大学任博士后、以及在德国哥廷根大学任洪堡学者。主持国家自然科学基金联合重点项目、广东省创新团队项目等重点重大项目多项，获IEEE杰出讲师、香港青年科学家奖、IEEE计算机学会年度最佳论文奖亚军等荣誉。欢迎多智能体、智能体系统、端侧AI、云边端智能计算、多模态大模型、AI4Energy等领域的科研合作与优秀学生报考。

欧阳万里，香港中文大学教授，深圳河套学院副院长，上海人工智能实验室科学智能中心领军科学家，曾任悉尼大学电子信息工程学院研究主任。其团队在ImageNet和COCO竞赛多次获得第一。获IEEE TCSVT期刊最佳论文，ACL杰出论文，两篇文章入选paperdigest CVPR/ICCV最有影响力的文章。入选「人工智能全球2000位最具影响力学者榜」前100名学者。担任人工智能领域顶级期刊TPAMI，IJCV副编，CCF-A类会议CVPR、NeurIPS、ICCV资深领域主席。其团队现已推出书生·风乌（气象）、书生·瞳真（裸眼3D）、书生·丰登（育种）、书生·翼飞（翼型设计）、书生·鉴原（化学）、书生·言普（谱学）等科学领域模型。

博士，香港中文大学计算机科学与工程系助理教授、博导。于英国剑桥大学取得机器学习博士学位，于美国佐治亚理工学院取得计算机博士学位，曾任德国马克斯普朗克研究所博士后研究员。主要研究方向为大规模机器学习、大模型基础算法、形式化推理、符号推理等，在Nature Machine Intelligence、PNAS、IEEE TPAMI、NeurIPS、ICML、ICLR、AISTATS、UAI、CVPR、ICCV、ECCV等顶级期刊/会议发表论文70余篇。欢迎机器学习、人工智能方向的科研合作与优秀学生报考。

陈淙靓本科毕业于北京大学信息科学技术学院，博士毕业于香港中文大学（深圳），现任深圳河套学院研究助理教授。其研究聚焦机器学习理论、数值计算、大语言模型优化算法与算子生成优化。提出证明分布式Adam多机加速，设计1bit通信的Adam变体；参与Adam-mini等大模型优化相关研究。成果发表于JMLR、IEEE TSP及NeurIPS、ICLR等

沈力，中山大学网络空间安全学院副教授，深圳河套学院双聘副教授，博士生导师。曾就职于京东探索研究院与腾讯AI Lab，有多年的人工智能前沿技术的产业转化经验。研究方向为高效深度学习、高效强化学习、机器学习优化与泛化理论。目前在机器学习与人工智能领域的旗舰期刊（Nature Machine Intelligence、IEEE TPAMI、JMLR、IJCV等）和顶级会议（ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR等）发表论文100余篇，谷歌学术引用12000余次，专利授权25余项。研究成果获得华为 “难题揭榜”火花奖。作为负责人主持科技创新2030重大项目课题、广东省杰青、国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金面上项目、CCF产学研项目（腾讯、百度）等10余项。担任ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ACL、ACMMM、KDD领域主席以及AAAI高级程序委员会成员。担任国际期刊IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TMM、Neural Networks编委。

高盛华是香港大学计算机科学系的长聘副教授。在加入香港大学之前，他曾担任上海科技大学的教授。他曾获得国家“千人计划”青年项目和上海市优秀学术带头人计划的资助。他的研究兴趣包括3D和4D重建与生成、具身人工智能、科学智能等。他曾担任多个顶级会议（如CVPR、NeurIPS、ICCV、ECCV、ICML等）的领域主席，他担任IEEE TPAMI、TMM、TCSVT等期刊的副主编。他的研究成果已被引用超过2.5万次（谷歌学术），H指数为67

厦门大学人工智能研究院教授，博导。2017年毕业于香港城市大学，获得博士学位。主要研究领域为控制理论、机器人、形式化方法、具身智能等。主持科研项目10项，包括新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金面上项目（2项）、福建省自然科学基金杰青项目等。以第一或通讯作者在IEEE TAC和Automatica等自动控制领域权威期刊发表期刊论文30余篇。曾带队获得机器人领域国际顶级会议IROS 2024空中机器人协作巡检挑战赛冠军。欢迎自动化、机器人、人工智能领域的科研合作与优秀学生报考。

徐跃东，博士，复旦大学计算与智能创新学院教授、博导。博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程系。主要研究方向为机器学习系统，(曾)主持国家自然科学基金项目4项，在NSDI、ATC、Mobisys、Mobihoc、CoNEXT、Infocom、NeurIPS、ICLR、ToN、JSAC等顶级期刊/会议发表论文30余篇，担任IEEE Trans. Network and Science的副编辑。欢迎大模型训练和推理系统、智能体系统、人工智能安全的科研合作与优秀学生报考，部分研究成果工业界落地。

复旦大学计算与智能创新学院长聘教授、博导。毕业于美国普林斯顿大学计算机工程专业。主要研究方向为机器学习系统、具身智能、VLSI、EDA，在相关领域发表学术论文 200 余篇，多次获得国际会议最佳论文奖及提名，论文被引用逾 10,000 次。欢迎机器学习系统、具身智能、集成电路与EDA的科研合作与优秀学生报考。

萨博焯智 现任深圳河套学院与香港中文大学（深圳）联合聘任助理教授，并兼任人工智能心理学联盟（CAIP）教职。自2024年12月起，他担任AHA实验室主任，并于2024年获瑞典皇家理工学院（KTH）计算机科学博士学位。他的研究成果已服务于日本10亿美元Moonshot旗舰项目，以及欧盟MSCA-ITN ANIMATAS（约400万美元）、DAISI（约100万美元）和NARECA（约70万美元）等项目，论文发表于CHI、IROS、HRI等顶级会议。凭借十余年跨东西方学界与产业界的经验，他致力于在社会情境中理解与建模人机交互，研究个体与群体动态、文化差异、情感与个性特征，以打造具有社会感知能力的机器人、虚拟角色与人工智能算法，服务于医疗与教育领域。

武执政系深圳河套学院双聘教授、香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授、博士生导师、深圳市大数据研究院高级研究科学家、深圳市跨模态认知计算重点实验室副主任。深耕语音识别、语音合成、音频理解、语音信号处理等领域，曾任职微软亚洲研究院、苹果、Meta等机构。