SLAI Seminar 30th Session will be discussing the topic on "Towards embodied multi-intelligences: how far are we? ",  from 2:30pm-4pm, March 19th (Thursday) at Room B401, online participation is welco

SLAI Seminar 29th Session will be discussing the topic on " AI for Social Science and Economic World Models ",  from 10am to 11:30am, March 17th (Tuesday) at Room B401, online part

2026年3月5日下午，SLAI Seminar第二十七期在深圳河套学院顺利举办。本次讲座特邀生成式人工智能领域的顶尖学者、俄罗斯高等经济大学人工智能模型理论基础实验室主任 Nikita Puchkin 教授，围绕“去噪扩散概率模型与基于分数的生成模型的数学基础”主题，系统分享了其团队在打破高维数据“维度灾难”、常微分方程采样机制以及高阶离散化推理加速等方面的最新理论突破与实践思考。 讲座简介

3月5日，深圳河套学院会议室内座无虚席，线上平台同步连线，气氛热烈。由粤港澳大湾区国家技术创新中心国际总部、深圳河套学院主办，深圳市福田区人工智能产业办协办的“2026年AI创新创业工作坊”项目介绍会在此举行。活动汇聚了来自产业界、学术界及创业一线的资深导师、青年创业者代表及在校学生，标志着这一聚焦AI领域的“零风险微创业实战孵化项目”正式启航。 创业精神是稀缺资源，学院愿做“种子”培育者

三月风暖，草木生香在这个属于广大女性的节日里让我们把目光投向她们听SLAI的“women”说 说初心，说热爱

SLAI Seminar 28th Session will be discussing the topic on "Chromatin Folding: Physical Modeling and AI Prediction",  from 10am to 11:30am, March 10th (Tuesday) at Room B401, online participation is welcome (Tencent Meeting ID: 734-891-927)

叶舒泉（Shuquan Ye），博士，深圳河套学院科学与工程智能中心助理教授。2023年毕业于香港城市大学，获计算机科学博士学位，导师为廖菁教授；本科毕业于华南理工大学计算机科学与技术（精英计划）专业。曾赴纽约大学访学，先后于香港城市大学、香港中文大学从事博士后研究，并在微软研究院担任研究实习生。主要研究方向为AI4S，计算机视觉与机器学习，聚焦多模态AI、三维感知与医学影像分析。在TPAMI、TMI、TVCG等顶级期刊及CVPR、ICCV、AAAI等顶级会议发表论文多篇。欢迎AI4S、计算机视觉、人工智能领域的科研合作与优秀学生报考。

刘元玮，博士，香港大学电气电子工程系教授、博导，伦敦玛丽女王大学访问教授。核心研究方向为：生成式AI/LLM辅助通信、无人机通信/感知、夹持天线系统、AI赋能低空经济等。入选IEEE Fellow、AAIA Fellow及全球高被引学者，荣获IEEE通信学会杰出青年研究员奖等多个奖项。 

SLAI Seminar 27th Session will be discussing the topic on "Mathematical foundations of generative diffusion models",  from 2:30pm to 4pm, March 5th (Thursday) at Room B401, online participation is welcome 

日本九州大学博士，东京大学访问研究员。入选深圳市高层次人才，2023年度AI华人女性青年学者榜单。她在CCF A类顶级期刊和会议上发表论文60余篇，申请专利30余项。曾获第28届澳大拉西亚数据库会议最佳论文奖，第二十届中国虚拟现实大会最佳论文提名。现任中国计算机学会高级会员、中国图象图形学学会青年工作委员会执行委员兼副秘书长、VALSE SAC委员会主席。作为程序主席、workshop主席等核心组织者参与组织国内外学术会议20余次，包括VALSE、TURC ACM SIGAI 中国大会等，并参与组织ACMMM 2021、ACMMM Asia 2021及ACCV2022等重要国际会议。

2月25日，全国政协副主席梁振英率头部人工智能企业团莅临深圳河套学院，实地调研学院办学发展、科创人才培养及教育创新实践，广东省、深圳市政协领导和市区相关部门负责人陪同参访，学院师生代表现场展示汇报了最新科研工作成果。

 一、3月1日截止报名 深圳河套学院2026春季选拔营报名进入最后倒计时！

Free Rein: Global Youth AI Forum立足前沿，智联全球！香港中文大学（深圳）与深圳河套学院联袂发起无界驰骋·全球青年AI论坛，借马年驰骋之势，聚全球青年AI英才，打造顶尖学术与产业对接平台。本次论坛兼具学术交流与人才招聘双重属性，邀你共赴深圳，碰撞思想、拓展合作，精准对接职业发展与学术深造优质机遇，共探人工智能领域的前沿突破与未来可能！

深圳河套学院联合智子芯元、昇腾AI、深圳市大数据研究院通过Agent驱动的一体化流水线，实现模型迁移百倍效率提升、性能精准优化，为国产算力的多行业规模化应用按下“加速键”。当前国产算力正进入规模化落地阶段，面对多行业、多任务的应用场景，一个关键挑战是：全球前沿模型能否在国产AI芯片上实现快速配置、高效运行？

岗位职责 1. 参与教育AI产品前端开发：负责面向中小学教学场景的AI应用前端架构与功能实现，包括但不限于学科智能体、个性化学习、AI作文辅导、等模块的Web/跨端界面开发。2. 参与教育AI平台页面开发：参与教育AI线上创新平台的搭建与维护，开发教育AI工具链，支持与各类教学平台的可靠集成，保障服务高可用与稳定性。3. 多模态教学技术融合：探索文本、语音、图像等多模态技术在教育场景中的融合应用，将大语言模型（LLM）、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、图像理解等AI算法能力集成到前端教育应用中。 4. 参与教育场景方案落地：与教研团队深度协作，将AI技术与教育教学场景深度结合，输出可落地的智能化教学解决方案，并参与试点验证与效果评估。理解学校、教师与学生的真实需求，将教学逻辑转化为直观、易用的前端交互方案，并参与用户测试与效果迭代。 5. 跟踪AIGC、智能体（Agent）、生成式设计、教育科学等前沿进展，持续推动技术创新与产品边界拓展。  

岗位职责 1. 参与教育AI产品后端开发：参与面向中小学教学场景的教育AI应用线上平台模块（包括但不限于模型管理调度模块、教学数据语料模块、低代码智能体开发模块等）的后端架构设计与开发工作，保障系统的高可用性、稳定性及可扩展性。 2. 参与AI能力工程化封装工作：将大语言模型（LLM）、多模态模型（如语音、图像理解）、RAG、Prompt工程等AI能力以及配套插件封装为稳定、低延迟的微服务接口，支撑前端交互、教研工具及自动化教学流程。 3. 问题分析解决工作：与算法、前端、产品及教研团队协作，分析并解决系统运行中的技术问题，持续提升系统性能与可靠性4. 支持教育场景应用落地：深入理解课堂教学中具体的教育场景需求，通过后端技术思维支持智能化教学方案的设计与实现，思考并将教育场景技术化特点融入平台开发工作，根据实际使用反馈优化系统功能，确保平台技术解决方案切实满足校师生需求。  岗位要求 

岳政君，博士，现任深圳河套学院LIMA中心助理教授。博士毕业于英国谢菲尔德大学（玛丽居里奖学金），曾在伦敦国王学院担任EPSRC博士后，后任荷兰代尔夫特理工大学助理教授。研究聚焦面向医疗健康与福祉的包容性语音技术：病理/儿童/老年人语音处理与识别、认知障碍、检测低资源语言与弱势人群语音建模、助残与辅助交互技术、多模态生物标志，以及结合大语言模型/语音基础模型的可解释与生成式AI。同时也对智能现代影院感兴趣。主持参与欧盟H2020和荷兰NOW项目，在IEEE TASLP、Computer Speech and Language, ICASSP, Interspeech等顶级期刊/会议发表论文20余篇。欢迎人工智能、语音语言技术等领域合作及优秀学生加入。

杨冬平，博士，深圳河套学院助理教授、博导。毕业于厦门大学凝聚态物理专业，曾在香港浸会大学与悉尼大学从事博士后研究。主要研究方向为脑智动力学与类脑智能，重点关注类脑导航、睡眠与癫痫等脑功能与脑疾病的神经动力学机制及其在类脑智能系统中的应用。主持国家自然科学基金面上项目1项和浙江省自然科学基金重点项目1项，在Science Advance, PNAS等国际顶级期刊发表论文40余篇。欢迎人工智能、脑科学与生物医学工程等相关方向的科研合作与优秀学生报考。

Tomoko Matsui，工学博士，现任深圳河套学院（Shenzhen Loop Area Institute, SLAI）教授。她毕业于东京工业大学，获信息科学方向工学博士学位。

智汇湾区，共探AI未来2026年2月1日至2日，“CCF走进深圳河套学院”系列活动在深圳隆重举行。本次活动由中国计算机学会（CCF）自然语言处理专业委员会与深圳河套学院社会科学智能中心、语言模型与人机交互中心联合主办，以“Agentic Intelligence for Human–AI Society”为主题，旨在构建高水平学术交流平台，推动学术、产业与人才培养的协同创新。活动吸引了来自政府机构、顶尖高校、科研院所及行业领军企业的近400位嘉宾代表齐聚一堂，共话人工智能未来发展。

南洋理工大学金融、计算机与数据科学校长讲席教授，南洋商学院副院长。多家金融和管理学顶刊主编或副主编、IC3 科学家、HoloBit 首席科学家，Chainlink首任资深经济顾问，多个研究论坛的联合创始人。 曾获Kauffmann基金会杰出青年学者，UBRI 教育家，Poets & Quants “世界最佳 40 位 40 岁以下商学院教授”和几十个最佳论文。作为金融科技和人工智能交叉领域的开创者和最高产高引用的领军学者，他受邀在世界名校、风投基金、投资机构及各国央行演讲，和担任多家顶尖投资与金融科技企业及政府机构的顾问。

学院正在寻找经验丰富的全栈工程师，负责设计、开发和维护高性能的应用软件。您将参与从需求分析到部署上线的全生命周期开发，与跨职能团队协作，构建用户友好、可扩展且安全的技术解决方案。  岗位职责1. 前后端开发     设计并实现响应式前端界面（React/Vue/Angular等）。     开发和维护后端API及服务（Node.js/Python/Java/.NET等）。     确保前后端数据交互的高效性与安全性。 

学院正在寻找资深的大模型系统研发工程师，负责构建、优化和部署大规模语言模型（LLM）及相关基础设施。您将参与包括底层框架设计、预训练、增训微调、强化学习后训练、高性能推理落地的全流程工作，推动大模型技术在真实场景中的高效应用。 

本中心致力于推动人工智能对三维空间与物理规律的理解，并基于此突破机器人领域的关键技术，实现人形机器人的灵巧运动控制与复杂物体操作能力。我们将深入研究多模态生成模型的基础理论，构建具备空间智能的通用基础模型，将 “预训练—微调” 的研究范式从语言、图像 / 视频扩展至三维空间。同时，我们将探索数据驱动的机器人学习理论，融合视觉、触觉等多源传感信息，结合人形机器人与多指灵巧手的运动控制算法，使机器人具备敏捷的移动能力与精细的操作技能。依托上述研究成果，我们将充分发挥大湾区在机电制造与产业应用方面的优势，深化与各行业合作，推动机器人技术在工业、医疗、养老及服务等领域的广泛应用与落地。

本中心致力于将世界级专业知识与前沿人工智能能力深度融合，推动AI赋能科学研究的范式变革，并引领工程实践的变革性进步。我们同时推进AI的基础研究与应用落地，加速计算效率提升、科学发现与工程创新。在基础研究上，我们聚焦“AI for Science”和“Science for AI”：通过算子学习研发新一代CAE求解器，设计面向大规模仿真与优化的快速算法，并构建适配科学与工程问题的AI模型架构与训练范式。在数学洞见与数值分析的指导下，我们设计更高效、更鲁棒的AI模型与训练算法。在应用方向上，我们将上述进展转化为关键领域的高影响力解决方案：医疗健康：包括单细胞建模与AI赋能的医院系统能源：聚焦AI驱动的电力系统/电网科学具身机器人通信网络世界