叶舒泉

助理教授

教育背景

教育背景：

  • 2023年2月 - 2023年10月：纽约大学 计算机科学 访问学生（全日制）
  • 2019年9月 - 2023年8月：香港城市大学 计算机科学 博士学位（全日制），导师：廖菁教授
  • 2015年9月 - 2019年4月：华南理工大学 计算机科学与技术（精英计划）工学学士（全日制）

 

工作经历：

  • 2026年3月 - 至今：深圳河套学院人工智能科学与工程中心 助理教授
  • 2025年9月 -2026年2月：香港中文大学 博士后研究员（合作导师：欧阳万里教授）
  • 2023年10月 - 2025年2月：香港城市大学 研究员及博士后研究员（合作导师：Rynson W.H. Lau教授）
  • 2022年8月 - 2022年11月：微软研究院（雷德蒙德）研究实习生
邮箱
shuquanye@slai.edu.cn
个人简介

叶舒泉（Shuquan Ye），博士，深圳河套学院科学与工程智能中心助理教授。2023年毕业于香港城市大学，获计算机科学博士学位，导师为廖菁教授；本科毕业于华南理工大学计算机科学与技术（精英计划）专业。曾赴纽约大学访学，先后于香港城市大学、香港中文大学从事博士后研究，并在微软研究院担任研究实习生。主要研究方向为AI4S，计算机视觉与机器学习，聚焦多模态AI、三维感知与医学影像分析。在TPAMI、TMI、TVCG等顶级期刊及CVPR、ICCV、AAAI等顶级会议发表论文多篇。欢迎AI4S、计算机视觉、人工智能领域的科研合作与优秀学生报考。

学术著作

代表论文：

[1] S. Ye, Y. Xu, D. Chen, S. Han, J. Liao, "Learning A Single Network for Robust Medical Image Segmentation with Noisy Labels", IEEE Trans. on Medical Imaging (TMI, JCR Q1), 2024

[2] S. Ye, D. Chen, S. Han, J. Liao, "Robust Point Cloud Segmentation with Noisy Annotations", IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI, CCF A, JCR Q1, IF: 24.314), 2022

[3] S. Ye, Y. Xie, D. Chen, Y. Xu, L. Yuan, C. Zhu, J. Liao, "Improving Commonsense in Vision-Language Models via Knowledge Graph Riddles", CVPR (CCF A), 2023 [Highlight Paper, 2.6% acceptance rate]

[4] S. Ye, D. Chen, S. Han, J. Liao, "Learning with Noisy Labels for Robust Point Cloud Segmentation", ICCV (CCF A), 2021 [Oral Presentation, 3.4% acceptance rate]

[5] S. Ye, D. Chen, S. Han, J. Liao, "3D Question Answering", IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics (TVCG, CCF A, JCR Q1), 2022

[6] F. Han*, *S. Ye (*joint first authors), M. He, M. Chai, J. Liao, "Exemplar-Based 3D Portrait Stylization", TVCG (CCF A, JCR Q1), 2021

[7] S. Ye, D. Chen, S. Han, Z. Wan, J. Liao, "Meta-PU: An Arbitrary-Scale Upsampling Network for Point Cloud", TVCG (CCF A, JCR Q1), 2021

[8] Y. Zhao, J. Lin, S. Ye, Q. Pang, R. Lau, "OpenScan: A Benchmark for Generalized Open-Vocabulary 3D Scene Understanding", AAAI (CCF A), 2026

[9] F. Liu, Y. Liu, K. Xu, S. Ye, G.P. Hancke, R. Lau, "Language-Guided Salient Object Ranking", CVPR (CCF A), 2025

[10] J. Lin*, Y.H. Yeung*, S. Ye# (corresponding author), R. Lau, "Leveraging RGB-D Data with Cross-Modal Context Mining for Glass Surface Detection", AAAI (CCF A), 2025

 

科研奖励：

  1. 2023: Postgraduate Studentship (Non-UGC funds), City University of Hong Kong
  2. 2022: Research Tuition Scholarship, City University of Hong Kong
  3. 2021: Research Tuition Scholarship, City University of Hong Kong
  4. 2020: Postgraduate Studentship (UGC-allocated funds and TA Scheme), City University of Hong Kong
  5. 2019: Postgraduate Studentship (UGC-related research projects), City University of Hong Kong
  6. 2017, 2018: Student Scholarship, South China University of Technology
  7. 2017, 2018: Merit Student, South China University of Technology