人工智能理论及系统中心

本中心围绕机器学习理论、模型训推框架、模型数学机理、统计优化方法、算力集群架构、集群故障处理、计算资源调度、集群通信优化、智能芯片设计、下一代 AI 系统架构方法及混合精度算法大方向，系统性构建人工智能基础理论与软硬件技术体系。

  • 机器学习理论
  • 模型训推框架
  • 模型数学机理
  • 统计优化方法 
  • 算力集群架构 
  • 下一代 AI 系统架构方法及混合精度算法 
  • 集群故障处理 
  • 计算资源调度 
  • 集群通信优化 
  • 算子开发优化 
  • 智能芯片设计 

研究团队

中心主任

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团队成员

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