岗位职责 

1. 参与教育AI产品前端开发：负责面向中小学教学场景的AI应用前端架构与功能实现，包括但不限于学科智能体、个性化学习、AI作文辅导、等模块的Web/跨端界面开发。

2. 参与教育AI平台页面开发：参与教育AI线上创新平台的搭建与维护，开发教育AI工具链，支持与各类教学平台的可靠集成，保障服务高可用与稳定性。

3. 多模态教学技术融合：探索文本、语音、图像等多模态技术在教育场景中的融合应用，将大语言模型（LLM）、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、图像理解等AI算法能力集成到前端教育应用中。 

4. 参与教育场景方案落地：与教研团队深度协作，将AI技术与教育教学场景深度结合，输出可落地的智能化教学解决方案，并参与试点验证与效果评估。理解学校、教师与学生的真实需求，将教学逻辑转化为直观、易用的前端交互方案，并参与用户测试与效果迭代。 

5. 跟踪AIGC、智能体（Agent）、生成式设计、教育科学等前沿进展，持续推动技术创新与产品边界拓展。 

岗位要求 

1. 具有计算机科学、人工智能、教育技术学、或相关专业硕士及以上学历。具有前端架构、AI工程化或AIGC系统开发经验，有生成式设计、低代码平台经验者优先。 

2. 精通现代前端技术栈（React/Vue/Flutter），熟悉组件化、状态管理与性能优化，具备与 AI 系统集成能力。 

3. 熟悉至少一种主流后端编程语言（如Python），熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。 

4. AI技术基础：熟悉大语言模型LLM框架(如HuggingFace Transformers、DeepSpeed、vLLM、LangChain等)、多模态模型（如CV、TTS、VLM等）、大数据模型系统等技术原理。 

5. 具备 Linux 环境开发、容器化部署（Docker、K8s）经验，熟悉 MySQL/PostgreSQL 等数据库，有高并发服务开发经验者优先。 

6. 具备提示词工程开发（Prompt Engineering）能力、检索增强生成（RAG）、LoRA/QLoRA 微调经验。 

7. 具备较强的系统性问题分析与解决能力，能够独立应对教育场景中的复杂技术挑战。 

8. 善于跨团队协作，能与教师、教研、产品等非技术团队高效沟通，将业务需求转化为技术方案。 

9. 有较强的问题分析与工程实现能力，善于学习新技术。 

加分条件 

1. 有教育人工智能科技领域产品开发经验，或参与相关项目项目。 

2. 熟悉教育行业规范（如数据隐私保护、教育内容合规），了解基础教育教学流程与痛点。有面向K12（中小学）用户的产品设计或用户研究经验，关注儿童/青少年认知特点与交互安全性。 

3. 出色的跨角色沟通能力：能用非技术语言向教师、教研员清晰解释AI功能边界与使用方式，善于倾听教育一线反馈并转化为产品优化建议。

请发送简历至 staff_careers@slai.edu.cn，标题注明“姓名+前端工程师”。