岗位职责 

1. 参与教育AI产品后端开发：参与面向中小学教学场景的教育AI应用线上平台模块（包括但不限于模型管理调度模块、教学数据语料模块、低代码智能体开发模块等）的后端架构设计与开发工作，保障系统的高可用性、稳定性及可扩展性。 

2. 参与AI能力工程化封装工作：将大语言模型（LLM）、多模态模型（如语音、图像理解）、RAG、Prompt工程等AI能力以及配套插件封装为稳定、低延迟的微服务接口，支撑前端交互、教研工具及自动化教学流程。 

3. 问题分析解决工作：与算法、前端、产品及教研团队协作，分析并解决系统运行中的技术问题，持续提升系统性能与可靠性

4. 支持教育场景应用落地：深入理解课堂教学中具体的教育场景需求，通过后端技术思维支持智能化教学方案的设计与实现，思考并将教育场景技术化特点融入平台开发工作，根据实际使用反馈优化系统功能，确保平台技术解决方案切实满足校师生需求。 

岗位要求 

1. 具有计算机科学、人工智能、数据科学、教育技术学或相关专业硕士及以上学历。具有后端架构开发经验。 

2. 精通至少一种主流后端语言（Python/Go/Java），具备良好的代码规范和系统设计能力。熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。 

3. 熟悉大语言模型LLM框架(如HuggingFace Transformers、DeepSpeed、vLLM、LangChain等)、多模态模型（如CV、TTS、VLM等）、大数据模型系统等技术原理。 

4. 具备 Linux 环境开发、容器化部署（Docker、K8s）经验，熟悉 MySQL/PostgreSQL 等数据库，参与或主导过模型推理服务、AI中台等相关系统的开发者优先。 

5. 具备提示词工程开发（Prompt Engineering）能力、检索增强生成（RAG）、LoRA/QLoRA 微调经验。 

6. 具备较强的系统性问题分析与解决能力，能够独立应对教育场景中的复杂技术挑战。 

7. 善于跨团队协作，能与教师、教研、产品等非技术团队高效沟通，将业务需求转化为技术方案。 

8. 有较强的问题分析与工程实现能力，善于学习新技术。 

加分条件 

1.有教育人工智能科技领域产品开发经验，或参与相关项目项目。 

2.熟悉教育行业规范（如数据隐私保护、教育内容合规），了解基础教育教学流程与痛点。有面向K12（中小学）用户的产品设计或用户研究经验，关注儿童/青少年认知特点与交互安全性。 

3.出色的跨角色沟通能力：能用非技术语言向教师、教研员清晰解释AI功能边界与使用方式，善于倾听教育一线反馈并转化为产品优化建议。

请发送简历至 staff_careers@slai.edu.cn，标题注明“姓名+后端工程师”。