1月25日，在第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛全国总决赛中，由我院双聘教授、东南大学叶宇剑教授牵头联合申报的两项创新成果荣获佳绩。其中，联合南京信息工程大学、伦敦帝国理工学院及香港理工大学完成的“智驭风浪，双域破障——智能两栖无人运输系统”斩获总决赛特等奖；联合宁波诺丁汉大学完成的“ePortSimAI——电气化港口物流-能源流一体化仿真AI智能体”荣获总决赛一等奖。

大赛以“场景驱动·数智强国”为主题，在科学技术部战略规划司的指导支持下，由中国人工智能学会（CAAI）主办，旨在准确把握全球科技革命和产业变革大趋势，深入实施创新驱动发展战略与“人工智能”行动计划。大赛自启动以来，共吸引国内外重点高校、科研机构和科技企业超3314支队伍报名参赛。其中，智能两栖无人运输系统项目在功能实现、技术成熟与应用场景创新等维度表现突出，荣获全国总决赛特等奖（高校种子组全国仅5项），并入选“全国人工智能应用场景典型案例”。同时，叶宇剑教授荣获“优秀指导老师奖”。

人工智能是引领未来全球科技竞争的重要方向，而真实的应用场景正是技术实现价值、走向成熟的关键支撑。

特等奖获奖项目响应国家“海洋强国”“低空经济”与“人工智能+”战略，推动传统载运行业加速向电气化、无人化、智能化转型。叶宇剑教授团队与多所高校的深度合作，提出了用“感知—决策—控制”全链路AI赋能架构，结合智能硬件集成设计，构建军民两用的水空两栖无人航行器，服务海上风电巡检、物资运输、应急保障及国防用途等典型任务，为我国水空两栖智能无人系统发展奠定了坚实基础，有力彰显了团队的技术积累与高效转化能力。

特等奖项目行业痛点及技术路线图

一等奖获奖项目响应国家“电气化交通”“智慧港航”与“人工智能+”战略，致力推动港口枢纽向数字化、绿色化、智能化的高质量发展转型。叶宇剑教授团队与宁波诺丁汉大学深度合作，提出了数字孪生+智能决策+融合控制的技术体系，融合多模态Real2Sim2Real数字孪生与数据模型双驱动决策技术，构建了ePort系列（SimX/LogicX/EnergyX）AI智能体集群。该成果在宁波舟山港等头部港口成功落地，服务于物流智能排程、多能融合调控及低碳运营等关键场景，显著实现了降本增效与碳减排。

一等奖项目技术方案图

未来，深圳河套学院将联合东南大学等合作高校，充分发挥学院在人工智能基础研究、系统架构设计与工程化转化方面的综合优势，构建跨高校、跨场景的协同创新与成果孵化机制，持续推进关键技术深化与产品迭代，拓展人工智能技术在以eVTOL为代表的低空经济、智慧港航及AI Agent等场景中的规模化应用。同时，通过协同研发、标准共建与产业生态培育，推动相关技术体系与产业链条的规范化与成熟化。相关布局将有力支撑深圳河套学院深化校际协同与产学研用融合，服务区域与国家重大战略需求，充分彰显学院在人工智能领域的学科优势与高水平国际化办学使命。

教授介绍

叶宇剑教授

叶宇剑教授，国家高层次人才，现任深圳河套学院双聘教授、博导，东南大学青年首席教授、博导、紫金青年学者，伦敦帝国理工学院荣誉讲师；英国皇家特许工程师，IEEE系统、人与控制论南京分会主席，华为-东南大学行业建模仿真与智能优化创新实验室副主任。主要研究方向为人工智能与能源电力等领域的交叉融合。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划、国资委创新联合体项目、国网/南网总部科技项目等项目20余项。曾作为主要完成人，参与欧盟“地平线2020”多项重大研发计划，支撑欧盟能源系统的低碳转型。

入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单，近5年作为第一/通讯作者在Nature子刊、Proceedings of the IEEE、IEEE Transactions等中科院一区Top期刊上发表高水平论文40余篇，累积影响因子破500，4篇入选ESI高被引。担任IEEE TSG、PENL、TII、TIA、PCMP等多个国际顶刊副主编。

近3年获中国电力优秀青年科技人才奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、中国发明协会创业奖创新奖一等奖（排1）、日内瓦国际发明展金、银奖（排1）、IEEE PES中国专业分会联合会（IEEE PCCC）杰出青年工程师奖、中国能源研究会优秀青年能源科技工作者奖、华为挑战难题“价值火花奖”、江苏省自动化学会科学技术一等奖等荣誉。