本中心围绕学习优化理论、模型训练、大模型机理与推理、人工智能软硬件系统四大方向，系统性构建人工智能基础理论与软硬件技术体系。

• 学习优化：聚焦表征学习与强化学习，建立统一理论框架，攻关国产化生态适配；
• 模型训练：解析目标函数性质，创新高效算法，整合跨域异构资源；
• 大模型机理：突破表达能力与可解释性，设计新一代架构；
• 大模型推理：强化深度逻辑与跨模态协同能力，赋能医疗诊断、算子生成等高价值场景；
• 软硬件系统：研发高性能算子库、存算一体/神经形态芯片，集成绿色计算与安全可信技术。

致力于打造具有国际影响力的基础研究高地，支撑人工智能技术安全、可信、绿色、可持续发展。