熊德意

教授

语言模型与人机交互中心

教育背景

教育经历:

  • 2002-2007:中国科学院计算技术研究所 计算机应用技术 博士学位(全日制)
  • 1998-2002:中国地质大学(武汉)计算机科学与技术 学士学位(全日制)

 

工作经历:

  • 2025-至今:深圳河套学院,教授
  • 2018-至今:天津大学计算机科学与技术学院 教授
  • 2013-2018:苏州大学计算机科学与技术学院 教授
  • 2007-2013:新加坡资讯通信研究院 研究科学家

 

研究方向
大模型方向:多语言多模态大模型、多元价值观对齐及科学评测、AgenticAI、可解释性及AI安全、AI驱动的自动化科学研究;AI交叉方向:Al+社会科学、Al+心理健康、Al+生物医学
个人网站
邮箱
deyixiong@slai.edu.cn
个人简介

熊德意,天津大学教授,国家重点研发计划项目首席科学家,天津市“一带一路”联合实验室语言智能与技术中外联合研究中心主任,兼任天津市师范大学计算机与信息工程学院执行院长。主要研究方向为自然语言处理,特别专注于大语言模型、机器翻译、AI对齐与安全、AI for Science等方向的研究。在IEEE TPAMI、AI、AAAI、ACL等国际著名期刊和会议上发表论文200余篇,出版中英文专著各一部,牵头/参与编制大模型相关标准多项。建立了省部级科技创新合作平台,承担国家级、省部级及社会委托科研项目30余项,多次获得自然语言处理领域顶级国际会议最佳长论文/杰出论文奖。担任NeurIPS、ACL等多个知名国际会议的领域主席、TACL及CL执行编委、ACM TALLIP副主编等。

学术著作

1. Dan Shi, Zhuowen Han, Deyi Xiong. Multilingual Safety Alignment via Representation-Space Separability. ICML 2026.
2. Pengyun Zhu, Yuqi Ren, Zhen Wang, Lei Yang, Deyi Xiong. DVMap: Fine-Grained Pluralistic Value Alignment via High-Consensus Demographic-Value Mapping. ACL 2026.
3. Xiaoyu Xiong, Yuqi Ren, Deyi Xiong. EvoSci: A Bio-Inspired Multi-Agent Framework for the Evolution of Scientific Discovery. ACL 2026.
4. Yongqi Leng and Deyi Xiong. Towards Understanding Multi-Task Learning (Generalization) of LLMs via Detecting and Exploring Task-Specific Neurons. COLING 2025. [Best Long Paper]
5. Yuqi Ren, Renren Jin, Tongxuan Zhang and Deyi Xiong. Do Large Language Models Mirror Cognitive Language Processing? COLING 2025. [Outstanding Paper]
6. Linhao Yu, Xingguang Ji, Yahui Liu, Fanheng Kong, Chenxi Sun, Jingyuan Zhang, Hongzhi Zhang, Wei Bi, Fuzheng Zhang, Deyi Xiong. Multimodal Large Language Models on Video Captioning via Monte Carlo Tree Search. ACL 2025.
7. Xinwei Wu, Weilong Dong, Renren Jin and Deyi Xiong. Machine Unlearning for LLM Privacy Protection with Feature-Level Anonymization Activation Steering. TACL.
8. Dan Shi, Renren Jin, Tianhao Shen, Weilong Dong, Xinwei Wu, Deyi Xiong. IRCAN: Mitigating Knowledge Conflicts in LLM Generation via Identifying and Reweighting Context-Aware Neurons. NeurIPS 2024.
9. Dan Shi, Chaobin You, Jiantao Huang, Taihao Li, Deyi Xiong. CORECODE: A Common Sense Annotated Dialogue Dataset with Benchmark Tasks for Chinese Large Language Models. AAAI 2024.
10. Zhiyuan Zeng, Deyi Xiong. SCoMoE: Efficient Mixtures of Experts with Structured Communication. ICLR 2023.

 

著作:

  1. Deyi Xiong and Min Zhang. Linguistically Motivated Statistical Machine Translation: Models and Algorithms. Springer. 2015. ISBN 978-981-10-1365-2.
  2. 熊德意,李良友,张檬. 神经机器翻译:基础、原理、实践与进阶. 电子工业出版社. 2022.