苏锐

研究助理教授

科学与工程智能中心

教育背景
  • 2017.03-2021.08：悉尼大学 计算机视觉 博士学位（全日制）
  • 2013.10-2016.01：昆士兰大学 电子信息 硕士学位（全日制）
  • 2009.09-2013.06：华南理工大学 电子科学与技术 学士学位（全日制）

 

工作经历：

  • 2026.04-至今：深圳河套学院 科学与工程智能中心，研究助理教授
  • 2025.03-2026.03：怀柔国家实验室，双聘研究员
  • 2022.01-2026.03：上海人工智能实验室（浦江国家实验室），青年研究员
  • 2021.06-2022.01：腾讯科技有限公司，应用算法研究员
研究方向
核心研究方向：AI for Science、科学场景的具身智能、计算机视觉、机器学习；跨学科研究领域：AI + 地球科学、AI + 电网
邮箱
ruisu@slai.edu.cn
个人简介

苏锐，博士，深圳河套学院科学与工程智能中心研究助理教授。2021年毕业于悉尼大学并获博士学位。入选上海市海外高层次人才。曾任腾讯高级研究员、上海人工智能实验室青年研究员，兼具产业界与科研机构的研究经历，长期围绕人工智能前沿技术开展探索。在领域顶级会议期刊发表多篇文章。主要研究方向为 AI4Sci、科学场景的具身智能、计算机视觉与机器学习，致力于推动人工智能方法在科学研究中的创新应用。欢迎相关领域的科研合作与优秀学生报考。

学术著作
  1. Kang Chen, ..., Rui Su, ..., Wanli Ouyang. The operational medium-range deterministic weather forecasting can be extended beyond a 10-day lead time. Communications Earth and Environment, 2025.
  2. Feng Liu, Bao Deng, Rui Su*, Lei Bai, Wanli Ouyang. DispFormer: Pretrained Transformer for Flexible Dispersion Curve Inversion from Global Synthesis to Regional Applications. Journal of Geophysical Research - Machine Learning and Computation, 2025.
  3. Xiaolin Zhu, Dongli Wang, Jianxun Li, Rui Su*, Qin Wan, Yan Zhou*. Dynamical attention hypergraph convolutional network for group activity recognition. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2024.
  4. Rui Su, Dong Xu*, Luping Zhou, Wanli Ouyang. Progressive Cross-stream Cooperation in Spatial and Temporal Domain for Action Localization. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2020.
  5. Rui Su, Qian Yu, Dong Xu*. STVGBert: A Visual-Linguistic Transformer Based Framework for Spatio-Temporal Video Grounding. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021.
  6. Rui Su, Dong Xu*, Luping Zhou, Wanli Ouyang. Improving Weakly Supervised Temporal Action Localization by Exploiting Multi-resolution Information in Temporal Domain. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021.
  7. Rui Su, Dong Xu*, Lu Sheng, Wanli Ouyang. PCG-TAL: Progressive Cross-granularity Cooperation for Temporal Action Localization. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2020.
  8. Rui Su, Wanli Ouyang, Luping Zhou, Dong Xu*. Improving Action Localization by Progressive Cross-stream Cooperation. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp.12016-12025, 2019.

 

科研奖励：

  • 2023：上海市海外高层次人才
  • 2021：广东省高层次人才