深圳河套学院黄建伟教授、赵俊华教授团队研发成果入选“AI+能源电力”典型成果案例
7月22日，国家人工智能应用（能源领域电力方向）产业联盟发布“AI+能源电力”典型成果案例汇编。由深圳河套学院科学与工程智能中心黄建伟教授、赵俊华教授与广东电网有限责任公司电力调度控制中心联合研发的“超大规模省级电网多智能体协同AI调度员‘明月’关键技术及应用”，入选“AI+调度”类典型成果案例——该类别全册仅收录2项。
该汇编已于7月17日至20日在上海2026世界人工智能大会（WAIC）期间，向全球人工智能领域专家进行展示与交流。
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“AI+调度”类典型成果案例集封面及目录页
01 直面大电网调度难题的智能化探索
电力调度被誉为人工智能落地最难的应用场景之一：系统需要在秒级时间内做出响应，且不容许任何试错，所有决策都必须严格遵守电网的物理规律。
“明月”是国内首个省级大电网AI调度员，也是国内首套集感知、决策、控制于一体的智能调度产品体系。系统基于多智能体协同与大小模型协同架构构建，目前已在广东电网全面推广应用。
02 从“看得见”到“控得快”：应用成效可量化
•决策效率跃升：在复杂开放的电网事故中实现并行快速决策，与五年前相比，系统感知效率提升200倍、决策效率提升30倍。在台风等重大灾害中，累计挽回经济损失48亿元。
• 操作流程优化：替代调度员拟定复杂环境下的操作流程，拟操作票时间缩短95%。
• 全天候智能监控：实时监控百万数量级电力设备运行状态，确保电网频率与电压安全稳定。
• 经济效益突出：成果在广东电网全面推广后，年均新增经济效益超过1.3亿元，在促进新能源消纳、提升运行效能、保障系统安全等方面产生显著社会效益。
03 将人工智能嵌入物理系统：三项关键技术创新
电网提出了实际问题与场景需求，而让人工智能在超大规模物理系统上实现“可信”运行，则依赖学院长期积累的交叉研究基础。项目的三项核心创新，均为学术方法论向工业系统的直接转化：
• “感知全”——依托多模态大模型与VLM-BLIP、知识图谱技术，实现电网全域全息感知与语义融合。
• “高可信”——融合PINN-GNN、Physics-DPO等技术，构建物理—因果双重引导的调度大模型，使大模型的输出结果受物理规律严格约束。
• “控制快”——创新分层多智能体知识嵌入学习框架，实现源—网—荷分层并行协同精准控制。
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入选“AI+调度”类典型成果案例集，本成果案例详情页
04 以交叉团队与真实场景推进“AI+能源”
黄建伟教授、赵俊华教授团队长期围绕多智能体系统、智能电网、电力市场与低碳能源网络开展交叉研究，并依托深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）群体智能中心、深圳市群体智能驱动的低碳能源网络重点实验室等平台持续攻关。学院科学与工程智能中心通过双聘、兼职等机制汇聚相关团队，推动人工智能方法与重大工程场景深度结合。
2026年4月，深圳河套学院联合广东电网、AIRS成立“AI+能源”实验室。下一步，各方将围绕电力调度运行、新型电力系统、低碳能源网络等方向，持续推进基础研究、技术验证与规模化应用，形成产品、论文、专利和人才培养相互促进的产学研用协同机制。
05 持续获得行业认可，迈向全球视野
该项目于2025年荣获中国电力企业联合会电力创新奖特等奖；2026年1月，相关创新成果再获第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛全国总决赛特等奖，并入选全国人工智能应用场景典型案例。此次入选“AI+能源电力”典型成果案例汇编，进一步体现了业界对其技术先进性、应用成效与推广价值的高度认可。
06 团队简介
黄建伟教授
深圳河套学院科学与工程智能中心双聘教授；香港中文大学（深圳）校长讲座教授、协理副校长、理工学院院长。IEEE Fellow、AAIA Fellow。长期从事网络经济学与群体智能交叉领域研究。
赵俊华教授
深圳河套学院科学与工程智能中心兼职教授、“AI+能源”实验室秘书长；香港中文大学（深圳）理工学院教授。IET Fellow、AAIA Fellow，《麻省理工科技评论》“中国智能计算科技创新人物”。聚焦智能电网、电力市场与低碳能源转型相关领域研究。
07 关于产业联盟
国家人工智能应用（能源领域电力方向）产业联盟（NIAIA-PS）为非营利性行业组织，由中国南方电网有限责任公司担任理事长单位，自2025年10月起依托国家人工智能应用中试基地（能源领域电力方向）运营，现有成员单位120余家。
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