全球唯一!学院Yurii Nesterov教授荣获2026年高斯奖
美国东部时间7月23日中午,有“数学界的奥运会”之称的2026年国际数学家大会(ICM 2026)正式公布了各类奖项获奖名单。深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授、香港中文大学(深圳)数据科学学院教授Yurii Nesterov荣获本届高斯奖,成为自奖项设立以来的全球第六位获奖者。Yurii Nesterov教授是世界顶尖的优化理论学者,其提出的加速梯度方法等研究成果成为现代机器学习与优化算法的重要基础,深刻影响了现代数学、计算机科学及人工智能的发展。

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Yurii Nesterov教授在大会颁奖现场
高斯奖(Carl Friedrich Gauss Prize)是全球应用数学领域的最高荣誉,与菲尔兹奖、陈省身奖等同为国际数学界的顶级学术奖项。该奖项由国际数学联盟(IMU)与德国数学学会(DMV)联合创设,作为国际数学家大会(ICM)重磅核心奖项,代表着全球应用数学领域的最高学术权威与行业认可。

国际数学家大会授予Yurii Nesterov教授的颁奖词
高斯奖于2006年在国际数学家大会上首次颁发。区别于聚焦纯理论研究的数学奖项,高斯奖侧重表彰数学成果的落地应用与社会实效,致敬那些依托前沿数学理论,在前沿技术研发、产业商业创新、民生生活改善等领域作出突破性、开创性贡献的科研工作者。历届获奖者均是引领应用数学学科发展、赋能全社会科技创新的杰出学者。

NESTEROV, Yurii
教授
- 美国国家科学院外籍院士
- 深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授
- 香港中文大学(深圳)数据科学学院教授
- 比利时法语鲁汶大学运筹学与计量经济学中心荣休教授
研究领域
非线性优化理论与方法、运筹学模型、优化在机器学习与人工智能中的应用
个人简介
Yurii Nesterov教授是美国国家科学院外籍院士、欧洲科学院院士、黑山科学院外籍院士。他于1977年至1992年间在莫斯科中央经济与数学研究所拥有研究职位,并于1993年到2023年期间在比利时法语鲁汶大学运筹学与计量经济学中心担任教授。
他的研究兴趣涉及复杂性问题和解决各种优化问题的有效方法,主要成果分布在凸优化的不同领域:平滑问题的优化方法、多项式时间内点方法、结构优化的平滑技术、二阶方法的复杂性理论、大规模问题的优化方法、可实现张量方法。
Yurii Nesterov教授是优化理论领域的奠基性人物。他开创的Nesterov加速梯度法从根本上重塑了人们对一阶算法的认知,其提出的平滑技术更是突破了非光滑优化的求解瓶颈,其研究成果至今仍在推动着机器学习与数据科学的发展。
值得一提的是,今年年初,Yurii Nesterov教授因其在凸优化理论方面的奠基性贡献及其对现代机器学习的深远影响荣获了美国国家人工智能科学院(National Academy of Artificial Intelligence,NAAI)2026年度 NAAI Academy Award(NAAI学院奖)。该奖项是美国国家人工智能科学院设立的最高荣誉奖项,旨在表彰对人工智能理论体系与核心科学问题作出历史性贡献的杰出科学家。
国际数学家大会(ICM)

国际数学家大会(International Congress of Mathematicians,ICM),是由国际数学联盟(IMU)主办的国际数学界规模最大也是最重要的会议,每四年举行一次。会议是数学家们为了数学交流,展示、研讨数学发展的国际性会议,是国际数学界的盛会。大会每四年举行一次,首届大会1897年在瑞士苏黎世举行,至今已有百余年的历史,被誉为数学界的奥林匹克盛会。2026 年国际数学家大会于7月23日至30日在美国费城举行。
关于深圳河套学院

为深入落实粤港澳大湾区高水平人才高地建设战略部署,进一步提升深圳河套学院在数学、人工智能及运筹学领域的国际学术影响力,学院于 2026年5月正式引进国际顶尖数学家、现代凸优化理论奠基人之一Yurii Nesterov教授加盟。
此次 Yurii Nesterov 教授荣膺国际数学联盟颁发的应用数学领域最高荣誉——高斯奖,既是其学术造诣获得全球学界的最高认可,也是学院高水平领军人才引进工作的标志性成果,进一步夯实了学院在人工智能基础理论与数学优化领域的国际学术竞争力。
未来,学院将坚定实施人才强院核心战略,持续面向全球汇聚顶尖学术人才,大力推动数学、人工智能、计算机科学等学科深度交叉融合,不断强化基础研究能力、提升原始创新水平,以高质量人才队伍建设赋能学院高水平发展。

