“CCF走进深圳河套学院”系列活动顺利举行

智汇湾区，共探AI未来

2026年2月1日至2日，“CCF走进深圳河套学院”系列活动在深圳隆重举行。本次活动由中国计算机学会（CCF）自然语言处理专业委员会与深圳河套学院社会科学智能中心、语言模型与人机交互中心联合主办，以“Agentic Intelligence for Human–AI Society”为主题，旨在构建高水平学术交流平台，推动学术、产业与人才培养的协同创新。活动吸引了来自政府机构、顶尖高校、科研院所及行业领军企业的近400位嘉宾代表齐聚一堂，共话人工智能未来发展。

参会人员合影

序幕：湾区夜话，共启航程

2月1日晚，活动在别开生面的“游轮小聚”中拉开帷幕。百余位与会者登上游轮，在欣赏港珠澳大桥璀璨夜景与深圳湾迷人风光的轻松氛围中，提前开启了思想交流与情谊链接，为后续的深度研讨营造了开放、融合的交流氛围。

开幕：聚焦前沿，洞见趋势

与会嘉宾合影

2月2日，主研讨会正式开幕。深圳河套学院语言模型与人机交互中心主任、新加坡工程院院士李海洲致开幕辞。他深入剖析了智能体发展的核心路径，强调构建“感知—推理—行动—学习”的完整闭环是实现高级人工智能的关键，并指出大语言模型是支撑这一闭环持续演化的知识基础。

李海洲院士做开幕致辞

深圳河套学院副院长郑伟诗教授致辞，介绍深圳河套学院的特色

CCF自然语言处理专委会秘书长王昊奋教授介绍CCF，期望活动成为CCF年度会议

主旨报告环节汇聚前沿洞察。北京大学赵东岩教授围绕“大模型轻量化研究”，系统梳理了该领域最新进展，并指出其在多模态、具身智能等新方向下的挑战与机遇。武汉大学钱铁云教授则从社会认知角度出发，分享了“基于大语言模型Agent的观点分析”研究，通过引入多智能体协作框架，显著提升了模型对复杂社会意图的理解能力。

赵东岩教授做主题报告

钱铁云教授做主题报告

圆桌对话：多维碰撞，激荡思想

圆桌对话环节成为联结学界与产业界智慧的重要枢纽。与会专家学者围绕人机互生社会的发展趋势，从技术路径、应用场景与社会影响等多个维度进行了深度交流。讨论形成共识：在积极推动Agentic AI技术创新的同时，必须前瞻性、系统性地加强对人机协同机制及其长期社会影响的研究，以确保技术进步与社会价值的良性互动与协调发展。

青年论坛：青年力量，尽展锋芒

本次研讨会不仅汇聚了学术大咖的前沿洞见，更通过多层次、多形式的交流设计，依托青年论坛为青年学者提供了展示成果、碰撞思想的宝贵舞台。此次青年论坛汇集了来自香港大学、清华大学、南方科技大学等16所高校及科研机构的优秀青年学者。论坛围绕大模型驱动的科研变革、Web Agent、多模态智能、人本AI、脑机接口等前沿方向，展示了16场高质量学术报告。青年学者们从不同学科视角出发，探讨了人工智能在科学研究、医疗健康、智慧能源等场景的应用潜力，展现了新生代研究者的创新活力与跨学科视野。

香港大学黄超老师在青年论坛中发言

香港中文大学孔秋强老师在青年论坛中发言

香港城市大学张智松老师在青年论坛发言

青年拔尖人才白雪峰老师（哈尔滨工业大学（深圳））在青年论坛发言

南方科技大学陈冠华教授在青年论坛发言

清华大学深圳国际研究生院王晓智老师在青年论坛发言

国家青年人才蔡思琪老师（哈尔滨工业大学（深圳））在青年论坛发言

香港中文大学段旭峰老师在青年论坛发言

深圳理工大学蒋峰老师在青年论坛发言

中山大学吕子钰老师在青年论坛发言

河套学院岳政君老师在青年论坛发言

中国科学院深圳先进研究院谭明环老师在青年论坛发言

深圳技术大学杨海钦老师在青年论坛发言

香港理工大学李永祺老师在青年论坛发言

香港中文大学（深圳）周莉老师在青年论坛发言

青云博士生论坛：创新机制，选育英才

在腾讯公司的支持下，研讨会特设"青云博士生论坛"，为博士生提供展示与交流的优质平台。论坛共收到116份来自海内外高校的Poster投稿，内容涵盖人工智能、语音大模型、人机交互、智能医疗等多个方向。论坛创新采用"小红花点赞"互动机制，通过"大众点赞+专家评审"双轨制评选奖项，既增强了参与感，又保证了学术质量，为青年学子的成长提供了有力支持。

博士生在Poster前深入交流

四大分论坛：专业纵深，勇探前沿

下午的研讨会进入深度聚焦环节，“大模型智能体”、“推理大模型和深度研究”、“人机对齐与前沿探索”、“人工智能赋能社会科学”四大平行分论坛同步开启，汇聚了来自北京大学、复旦大学、上海交通大学、香港大学、中国科学院等顶尖机构的专家学者，围绕人工智能前沿议题展开密集而深入的专业探讨。

分论坛一：大模型智能体

本论坛由哈尔滨工业大学（深圳）陈科海教授与复旦大学桂韬教授共同主持，聚焦智能体从虚拟到实体、从理论到应用的跨越式发展。北京大学杨耀东教授系统阐述了“具身灵巧操作”的最新突破，展现了智能体在物理世界中的行动潜力；上海交通大学陈思衡教授则分享了“AI科学家SciMaster”的探索实践，揭示了智能体驱动科学发现的新范式。

北京交通大学靳潇杰教授对视觉世界模型的进阶思考，为智能体的环境感知与理解提供了新视角。此外，东南大学冯磊教授、中国科学技术大学张岸教授、北京理工大学丁立中教授分别从可信人机协作、内部机制解码与自演化、因果推理等维度，深度剖析了智能体的核心机理。腾讯元宝团队也从产业实践角度，分享了智能体技术落地的挑战与经验。

国家级青年人才陈思衡教授在分论坛1发言

国家级青年人才靳潇杰教授在分论坛1发言

分论坛2：推理大模型和深度研究

在南方科技大学陈冠华教授与哈尔滨工业大学（深圳）白雪峰教授的主持下，本论坛直指大模型的“推理”能力这一核心挑战。中国科学院自动化所张家俊教授提出了创新的“自进化科学智能体框架”，为多学科交叉研究提供了新工具。复旦大学桂韬教授与南京大学（苏州）刘佳恒教授分别就“推理智能体”的范式演进与“代码和搜索智能体”的技术前沿进行了深度剖析。

在底层架构与优化层面，北京大学杨仝教授分享了首个复数基座大模型iFairy&Fairy2i的开创性工作；北京交通大学桑基韬教授、浙江大学倪王泽教授与国防科技大学宋伊萍教授则围绕模型原生记忆机制、推理缓存优化策略及长链条推理的可信评估等关键技术难题，提出了富有洞见的解决方案。

北京大学杨仝教授介绍了首个复数基座大模型iFairy&Fairy2i

国防科技大学宋伊萍教授讲述长链条推理的可信评估

中山大学吕子钰教授

专家学者在推理大模型和深度研究论坛上深入交流

分论坛3：人机对齐与前沿探索

本论坛由天津大学熊德意教授与中山大学权小军教授联合主持，核心议题是确保人工智能的发展符合人类价值观与利益。中山大学余建兴教授与深圳理工大学蒋峰教授聚焦于“情感智能”与“以人为中心的对话”，探索让AI更好地理解与服务人类。深圳大学陈小军教授与中山大学吕子钰教授则深入探讨了多模态大模型的对齐难题与安全对齐技术，致力于从源头保障AI系统的可靠与可控。

此外，中国科学院深圳先进技术研究院杨敏教授对模型动态进化的研究、电子科技大学高莘教授对有害知识的精准遗忘方法、哈尔滨工业大学（深圳）汤步洲教授对模型场景适应性的分析，共同勾勒出人机对齐领域技术攻坚的全景图。

中国科学院深圳先进研究院杨敏老师

电子科技大学高莘教授

哈尔滨工业大学（深圳）汤步洲教授

深圳大学陈小军教授

分论坛4：人工智能赋能社会科学

由香港大学罗晔教授与四川大学雷文强教授共同引领，本论坛生动展现了AI技术重塑社会科学研究的巨大潜力。香港科技大学张晓炜教授与深圳技术大学何秀强教授分享了AI在服务运营优化与金融风控等场景中的成功落地实践。

香港大学罗晔教授与武汉大学谢倩倩教授则深入解析了AI在计量经济学与智能金融决策中展现出的“专家级”能力。跨学科的创新思维在论坛中激荡：香港城市大学范凤磊教授提出了基于动力系统的模型压缩新理论；香港大学刘庄教授前瞻性地分析了AI在法律智能应用中的前沿与挑战；香港中文大学（深圳）赵展展教授从宏观方法论角度，阐释了大模型时代社会科学研究范式与结构识别的变革。在讨论的过程中包括多位教授在内的学者适时发问充分交流。