教育经历（按时间倒序）：

• 1999-2004: 普林斯顿大学 计算机工程 博士学位
• 1997-1999: 清华大学 微电子 硕士学位
• 1992-1997: 清华大学 电子工程 本科学位

工作经历（按时间倒序）：

• 2020-至今：复旦大学计算与智能创新学院 长聘教授
• 2010-2012: 英特尔中国研究院 副院长首席架构师
• 2008-2019: 美国科罗拉多大学博尔德分校电子计算机与能源系 助理教授/副教授

复旦大学计算与智能创新学院长聘教授、博导。毕业于美国普林斯顿大学计算机工程专业。主要研究方向为机器学习系统、具身智能、VLSI、EDA，在相关领域发表学术论文 200 余篇，多次获得国际会议最佳论文奖及提名，论文被引用逾 10,000 次。欢迎机器学习系统、具身智能、集成电路与EDA的科研合作与优秀学生报考。

Z. Xu, T. Lu, Y. Zhao, Y. Wang, M. Dong, Y. Chang, Q. Lv, R. P. Dick, F. Yang, T. Lu, N. Gu, L. Shang*, “ActiveEye: Enabling continuous and responsive video understanding for smart eyewear systems,” ACM Interactive Mobile Wearable Ubiquitous Technologies, Vol. 9, No. 4, Dec. 2025.

J. Zhou, F. Dong, R. Huang, H. Cao, M. Chen, Y. Yang, A. Chen, M. Dong, Y. Wang, D. Li, D. A. Clifton, Q. Lv, R. Zhu, C. Zhang, F. Yang, T. Lu N. Gu, L. Shang*, “Oracle-MoE: Locality-preserving routing in the oracle space for memory-constrained large language model inference,” in Proc. the 42^nd International Conference on Machine Learning, Jul. 2025.  

Y. Liu, H. Zhou, J. Wang, F. Yang, X. Zeng, L. Shang*, “Graph Signal Processing-Based Initialization for Chip Placement Acceleration,” IEEE Trans. Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Vol. 44, No. 10, pp. 3924-3937, Oct. 2025.

F. Dong, M. Chen, J. Zhou, Y. Shi, Y. Chen, M. Dong, Y. Wang, D. Li, X. Yang, R. Zhou, R. Dick, Q. Lv, F. Yang, T. Lu, N. Gu, L. Shang*, “Once Read is Enough: Domain-specific Pretraining-free Language Models with Cluster-guided Sparse Experts for Long-tail Domain Knowledge,” in Proc. 37th Conference on Neural Information Processing Systems, Dec. 2024.

Z. Xu, H. Xu, Z. Lu, Y. Zhao, R. Zhu, Y. Wang, M. Dong, Y. Chang, Q. Lv, R. P. Dick, F. Yang, T. Lu, N. Gu, L. Shang*, “Can large language models be good companions?: An LLM-based eyewear system with conversational common ground,” ACM Interactive Mobile Wearable Ubiquitous Technologies, Vol. 8, No. 2, pp. 1-41, Aug. 2024.