社会科学智能中心

后端工程师（异步与性能方向）

• 岗位方向：后端开发，异步执行以及性能优化
• 岗位职责：
  1. 平台后端与API开发，包括用户/权限、项目空间、数据资产等。
  2. 设计与实现异步任务系统 (队列/worker、状态机、重试/超时/幂等), 批量任务与资源配额。
  3. 进行性能优化 (异步调度、连接池、缓存、内存管理等基础设施模块的研发与优化)。
  4. 保障系统稳定性（断路器、熔断、重试、超时策略），确保系统高可用。
• 岗位要求：
  1. 熟悉 Python 后端开发（FastAPI/Starlette），同时具备静态类型语言（Go / Java / Rust / C++ 等）的工程基础
  2. 精通 Python 异步编程：asyncio、async/await、事件循环与并发模型 
  3. 深入理解数据库性能优化：索引、查询调优、事务隔离、连接池管理
  4. 熟悉 Pydantic / Pydantic v2 生态与配置建模
  5. 熟悉稳定性策略：断路器、重试、超时、熔断（Tenacity / Hystrix-like patterns）
  6. 具备系统级性能分析能力：cProfile、PySpy、Perf 等 profiling 工具
• 加分项：
  熟悉Python内存机制、高性能配置中心、微服务架构或有分布式系统经验。

后端工程师（重构与架构方向）

• 岗位方向：后端开发，系统重构以及代码质量提升
• 岗位职责：
  1. 负责平台核心功能的迭代开发，API设计与实现。
  2. 主导系统重构，包括结构清理、API抽象、逻辑下沉，提升代码质量。
  3. 进行架构优化 (接口分离、模块拆解、领域建模、依赖反转)。
  4. 规范与维护统一代码风格与规范 (lint, formatter, CI checks)。
• 岗位要求：
  1. 熟悉 Python 后端开发 (FastAPI/Starlette)，同时具备静态类型语言 (Go / Java / Rust / C++ 等) 的工程基础
  2. 熟练使用 Python 进行结构化工程实践 (typing, mypy, pydantic, dataclasses)
  3. 有接口分离、模块拆解、领域建模、依赖反转等架构能力
  4. 有大型代码库重构经验 (结构清理、API 抽象、逻辑下沉)
  5. 熟悉 OO 与 FP 编程范式及其在 Python 中的落地
  6. 有能力统一代码风格与规范 (lint, formatter, CI checks)
• 加分项：
  熟悉DDD、依赖注入框架、有构建SDK/工程库的经验，LLM/Agent平台经验。
   

后端工程师（分布式平台方向）

• 岗位方向：分布式系统，任务编排，工作流以及平台型系统
• 岗位职责：
  1. 平台后端与 API：设计并实现用户/权限、项目空间、数据资产、任务与 Run 记录、管理台接口等平台能力
  2. 任务编排与工作流：实现任务编排系统、工作流引擎、任务状态机、重试/超时/幂等、资源配额与并发控制
  3. 对接执行平面：与 Ray 或内部 runner 集成，实现并行执行、作业管理、失败恢复与可回放（replay）
  4. 通信与接口规范：内部服务间接口抽象 (Protocol/gRPC/Protobuf)，保证版本演进与兼容性
  5. 可观测性与审计：运行日志、trace、指标、审计链路与权限体系 (RBAC/ABAC)，确保系统可追踪、可复现、可对账
• 岗位要求：
  1. 精通 Python 开发，同时具备静态类型语言（Go / Java / Rust / C++ 等）的良好基础与工程视野
  2. 深入理解分布式系统原理：CAP 定理、一致性模型、共识算法、容错与高可用设计
  3. 有平台型系统开发经验：包括但不限于任务编排系统、工作流引擎、可观测性平台、审计与RBAC权限体系
  4. 具备异步任务/分布式执行的实践经验：消息队列/任务队列（Celery/RabbitMQ/Kafka 等）、重试/超时/幂等设计、任务状态管理
  5. 熟悉数据库建模与性能基础（PostgreSQL/MySQL）：索引、事务、迁移、慢查询排查、分布式事务处理
  6. 理解分布式系统的稳定性保障：服务发现、负载均衡、限流熔断、降级策略、故障隔离
  7. 良好的代码规范与文档习惯，能够设计清晰的接口与协议
• 加分项：
  熟悉Ray、gRPC、Kubernetes、可观测性工具栈或有LLM/Agent平台经验。
   

运维 / DevOps 工程师（CI/CD & Cloud）

• 岗位方向：CI/CD，发布与回滚，云上部署，可观测性与稳定性
• 岗位职责：
  1. CI/CD 流水线：搭建与维护构建/测试/发布流程 (GitHub Actions / GitLab CI 等)，规范分支策略与发布流程
  2. 环境与交付：Docker 镜像、制品管理 (registry)、多环境 (dev/staging/prod) 配置与密钥管理
  3. 云上部署与弹性：在云上部署服务 (阿里云/腾讯云/AWS)，实现可扩缩容、健康检查与自动恢复
  4. IaC 与标准化：基础设施即代码 (Terraform/Ansible 等)，把集群/网络/权限/资源配额固化成可复用模板
  5. 可观测性与稳定性：日志/指标/trace (Prometheus/Grafana/OTel/ELK/Sentry 等)，告警、SLO、事故复盘机制
  6. 安全与权限：TLS、IAM、最小权限、密钥轮换、审计与合规基础设施
  7. 成本与性能：资源使用与成本监控、容量规划、压测与上线前检查清单
• 岗位要求：
  1. 熟悉 Python 脚本开发，同时具备静态类型语言 (Go / Java / Rust / C++ 等) 的工程基础
  2. 精通 CI/CD 流程设计与工具链 (GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins)
  3. 熟悉 Linux 系统运维与 Shell 脚本编写
  4. 熟悉容器化与编排技术 (Docker / Kubernetes)
  5. 熟悉监控与告警基础：日志采集、指标、告警规则、故障定位闭环
  6. 具备自动化运维思维，能够通过代码解决重复性工作
  7. 熟悉 Git 分支管理策略与版本控制流程
• 加分项：
  熟悉IaC、可观测性栈、云平台服务、数据库/缓存运维或MLOps经验。
   

测试工程师（Pytest / 集成测试）

• 岗位方向：测试体系构建，测试夹具设计以及集成测试
• 岗位职责：
  1. 测试体系建设：搭建单测、集成测试、端到端测试的完整体系
  2. 测试夹具设计：设计高质量、可复用的测试夹具 (fixture)
  3. 自动化测试：构建自动化测试框架，集成 CI/CD 流水线
  4. 质量保障：与开发团队协作，确保代码质量与测试覆盖率
• 岗位要求：
  1. 熟悉 Python 测试开发，同时具备静态类型语言 (Go / Java / Rust / C++ 等) 的工程基础
  2. 熟悉 pytest 的使用与高级特性 (fixture、parametrize、plugin)
  3. 理解集成测试、端到端测试的设计原则
  4. 能够编写稳定的测试夹具 (mocking、patching、临时资源、数据库隔离)
  5. 熟悉基本监控与日志调试方法
  6. 有良好的代码规范与文档习惯
  7. 有系统设计测试的实际工作经验
• 加分项：
  有为Agent/LLM系统设计测试的经验，熟悉LangSmith，有压力测试或模型评估经验。
   

岗位基础信息

• 月薪范围：15,000 元 - 35,000 元
• 工作地点：深圳河套学院（线下Full-time）
• 工作经验：1-3年
• 学历要求：本科及以上学历，计算机相关专业或具备同等技术背景
• 最短任期：部分岗位要求3个月

应聘方式