面向人工智能前沿，扎根真实应用场景，在10月17日举行的深圳河套学院创新合作大会上，六项年度科研成果集中亮相，串联起学院首年的科研探索主线。从交互世界模型、AI训练平台与国产算力工具链，到无线通信建模、单细胞研究和机器人精细操作，六项成果覆盖模型创新、系统建设与行业应用，以具体的技术进展和研发实践，勾勒出学院面向人工智能前沿、回应现实需求、从河套走向世界的科研图景。

在流式交互世界模型方向，来自学院具身智能与计算机视觉中心的2025级博士生黄俊超发布了全球首个基于MiniMax-H3视频基座的流式交互世界模型SolarWM，让视频生成从画面呈现延伸至可持续探索的实时交互场景。针对长时生成退化与不同视频基座难以统一训练的问题，团队构建开放143万条可训练数据与统一训练框架，使得SolarWM-H3可从单张图像出发，随用户前进、转向等操作持续生成场景，实现原生768P分辨率、4步采样推理的小时级连续生成。截至2026年10月11日，模型以76.32分位列Orbia公开榜单综合第一名。

深圳河套学院具身智能与计算机视觉中心2025级博士生黄俊超

在国产算力方向，语言模型与人机交互中心户保田等导师团队的AI训练平台将算力攻关与人才培养紧密相连。平台将博士生培养嵌入模型训练、框架适配和工程部署等全链路任务，形成青年教师引领、博士生承担核心攻关、工程团队推进落地的协作方式，培养出40余名复合型AI博士学生。依托国产昇腾算力，学生团队完成万亿级大模型全参数后训练的工程实践及其全栈开源，将算力效率MFU指标提升3.31倍（由11.67%提升至38.57%），在大规模模型训练的攻关中积累了扎实的工程经验，把国产算力从"能用"推进到了"工程可复现、产业可复用"。与训练工程实践并行，平台的探索还延伸至大模型记忆基准与全双工语音模型研究，其中关于语音全双工模态干扰机理的研究获ACL 2026杰出论文奖。研究与工程实践的积累，也成为学生挑战真实任务的底气，平台学生在2026 ITU全球电信AI大赛中荣获冠军，展现了从模型研究到应用实践的综合创新能力。

深圳河套学院语言模型与人机交互中心教授户保田

以自主创新夯实算力根基，以高效工具释放智能潜能。人工智能理论及系统中心孙若愚、陈子忠等导师带领团队研发的昇腾AI原生工具链，聚焦国产芯片适配与性能优化难题，结合AI与数学建模，将复杂的迁移调试转化为可复用的自动化流程。其中，AscendOptimizer支持算子自动优化，团队贡献的22个高性能算子已合入昇腾官方仓库。同时，CANNBench昇腾算子公开评测平台为算子性能比较提供一把共同的尺子，两个月收到1.8万余次提交。此外，“昇桥AscendBridge”实现小时级模型推理自动化适配，累计发布800余个开源模型适配包，获KADC 2026昇腾AI4S生态贡献杰出奖。面向模型训练，TrainBridge可利用 GPU经验加速NPU上的训练算法，在多类模型和算法上验证可平均加速2倍。工具链的算子工具、模型适配工具、模型训练工具相互衔接，逐步完善国产算力上的模型适配调优工具体系，为国产AI生态建设提供扎实的技术支撑。

深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授孙若愚

复杂多变的无线环境，如何被模型理解与预测？科学与工程智能中心张纵辉团队的AI4Net无线通信世界模型聚焦复杂无线环境的建模与预测。团队以真实测量数据为基础，对物理场景、网络配置和无线信号进行多模态对齐，建构首个面向无线网络世界模型的大尺度高精度实测基准数据集RadioWorld，并研发城市级无线传播基础模型ChaRT，在跨城市零样本测试中，模型的信号预测误差较基线降低25%，相关技术已应用于20座城市的网络优化。为衔接模型研究与场景验证，项目搭建通信网络世界模型与演进平台，将电磁波传播和网络状态演化研究延伸至地面移动网络与低空经济场景，提供数据、模型与验证支撑，进一步推动网络数字孪生、智能网联系统及通感算一体化等技术应用落地。

深圳河套学院科学与工程智能中心教授张纵辉

从癌细胞捕获到基因解析，人工智能正为癌症研究打开微观窗口。科学与工程智能中心许进超团队联合深圳多家单位和医院，聚焦血液中的癌细胞（循环肿瘤细胞）的检测，融合人工智能、科学计算与微流控芯片技术，目标是将筛查成本从几千元降至百元量级。团队通过自研仿真算法，将芯片设计仿真速度提升1万倍，实现从数十万种芯片结构中高效筛选出最优芯片。基于细胞尺寸等物理特征，团队利用该芯片富集血液中的大细胞，再结合显微成像与AI图像识别，从中识别癌细胞，实现从细胞捕获到智能识别的技术突破。在癌症分析方面，团队研发单细胞大模型BioMod，在细胞分类、药物反应预测等多项基准测试中取得领先表现，为解析癌症耐药、推动药物研发提供技术支撑。目前，项目已与6家深圳三甲医院签约，规划建设覆盖2万例患者、包含1.6亿个细胞的单细胞数据集，并推动癌症诊断与脓毒症诊断成果转化，构建贯通细胞检测、数据积累、智能分析与临床应用的创新链条。

深圳河套学院科学与工程智能中心主任，KAUST教授许进超

一只灵巧手，连接机器人的感知与行动。来自学院具身智能与计算机视觉中心的2026级博士生李卓恒介绍了团队研发的开源灵巧手。MM-Hand拥有21个自由度，采用远程绳驱设计，在约1.2米传动距离下实现约20牛顿的指尖输出力，并集成关节角、触觉与掌内视觉感知，为动作执行提供多模态信息支撑。为便于维护与持续迭代，系统采用模块化3D打印结构，可在2分钟内完成普通手指快速拆换，10分钟内完成大拇指快速拆换，手指抓握循环寿命达10万次，总成本在1万元人民币以内，为海内外具身操作和灵巧抓取研究提供开源、低成本、易维护的平台。

深圳河套学院具身智能与计算机视觉中心2026级博士生李卓恒

六项成果，连接着不同方向的前沿探索，也凝聚着科研与育人相互促进的共同追求。一个个博士生们在各科研团队核心攻关中肩负重任，一个个青年人才在真实任务中锤炼本领，让技术创新在具体场景中释放出巨大的价值。从河套出发，学院正将人才活力转化为创新动力，将科研探索转化为技术积累，让AI技术走向更广阔的应用天地。