近日，深圳河套学院科学与工程智能中心（简称AI4SE）2026开放日在学院礼堂启幕。作为学院建院一周年系列活动的首场重磅学术活动，本次开放日汇聚院士专家、高校学者、产业代表与青年科研力量，围绕人工智能与科学工程深度融合，通过开幕致辞、联合实验室签约揭牌、特邀报告及科研成果展示等环节，共同交流AI赋能科学与工程的新进展、新实践。

活动由深圳河套学院科学与工程智能中心主办，福田区科技和工信局（人工智能产业办）、深圳蜂巢互联科技股份有限公司联合主办，以中心阶段性科研成果展示为主，聚焦学术研究与产业需求的有效连接，着力搭建跨学科、跨机构的交流合作平台。

AI4SE 2026开放日活动合影

01 开幕致辞：汇聚学术与产业力量，共话AI4SE发展

深圳河套学院执行院长罗智泉院士在讲话中介绍了学院“培养顶尖人才、突破顶尖技术、建设顶尖智库”的三大使命，以及国际化办学、深港协同的探索。他介绍了科学与工程智能中心推动人工智能与科学、工程领域深度融合的使命，指出AI正加速融入科学研究与工程实践，为跨学科协作与复杂工程问题求解带来新机遇。他表示，学院将依托国产算力平台，推动AI技术服务行业需求，并将深入科学智能与机器人仿真等方向的研究，携手蜂巢互联等产业伙伴推进科研成果落地。

罗智泉院士讲话

02 签约揭牌：共建智能仿真实验室，推动产学研协同

活动现场，“河套蜂巢智能仿真联合实验室”举行签约与揭牌仪式。实验室由深圳河套学院、深圳蜂巢互联科技股份有限公司及深圳市大数据研究院三方共建，由许进超院士担任联合实验室主任。实验室将发挥深圳河套学院学科优势和蜂巢互联产业优势，推进CAE与AI基础研究、技术攻关与工程应用贯通，持续输送创新成果与复合型人才。

“河套蜂巢智能仿真联合实验室”签约与揭牌仪式

许进超院士表示，复杂工程问题的解决需要数学、算法、软件与领域知识协同，AI为知识调用、自动编程和算法组合提供了新的可能。联合实验室将从产业需求出发，把数学方法、算法与蜂巢互联的工业经验、应用场景相结合，探索智能仿真与机器人仿真的新技术路线，以合作研究回应实际工业需求。

许进超院士分享联合实验室合作愿景

深圳蜂巢互联科技股份有限公司董事长马震则立足产业视角，明确实验室将面向工业界真实问题，产出高影响力成果，把算法变成软件、软件变成生产力，真正让物理AI仿真技术落地制造业一线。

马震董事长分享联合实验室合作愿景

03 院士报告：聚焦物理AI与工业软件，探讨仿真新路径

宁波东方理工大学校长陈十一院士围绕物理AI与仿真融合展开报告，阐述仿真在世界模型中的核心作用。他指出，物理规律的表达与模拟是理解和预测真实世界的重要基础，AI正在为传统CAE面临的精度与效率问题提供新的解决思路。报告结合微分算子库及汽车设计等应用案例，展示了AI提升仿真效率、拓展工程应用的研究探索。

陈十一院士作特邀报告

大连理工大学力学与航空航天学院院长郭旭院士聚焦人工智能赋能工业软件研发的挑战，分析传统计算框架在复杂耦合问题求解中面临的局限，强调筑牢智能工业软件基础的重要性。他提出，应探索具备自感知、自进化能力的软件体系，并依托龙头企业开放真实场景，为正向设计与技术验证提供实践支撑。

郭旭院士作特邀报告

04 展区交流：走近科研成果，连接技术与应用场景

开放日期间，与会嘉宾走进成果展区与项目团队面对面交流，本次展区共展出50余项科研成果。AI for CAE、具身机器人、科学具身多智能体等方向的展板与演示，将报告中的研究议题延伸到具体技术与应用场景。围绕科学与工程计算、机器人仿真训练及科研实验智能化等50多项成果，嘉宾与青年科研人员交流技术思路、探讨应用需求，增进了彼此了解，为后续合作创造了条件。

嘉宾参观AI for CAE成果展示与具身机器人仿真训练演示

项目团队介绍科学具身多智能体与智能仿真研究进展

05 专题分享：立足行业实践，拓展AI赋能工程的边界

粤港澳大湾区数字经济研究院院长郑立中教授围绕低空经济的落地难点展开分享，讨论技术体系、运行管理与商业应用之间的衔接。他提出构建公共通信、导航、监视、计算与控制体系，并结合大鹏实验场的高密度飞行验证介绍相关探索。同时，他强调发挥国产算力作用，通过可分解、可组合的大模型能力回应个性化工程需求。

郑立中教授作特邀报告

深圳河套学院双聘教师、香港中文大学邢国良教授分享了端侧物理AI的研究进展。针对Transformer架构的内存访问瓶颈，他介绍了团队在持久记忆架构方面的探索，并结合多模态家庭数据集与居家看护机器人系统，讨论模型在复杂真实环境中的适用性。报告从计算架构延伸到场景验证，呈现了AI融入日常生活的研究路径。

邢国良教授作特邀报告

富士康工业互联网股份有限公司原董事长李军旗博士以《智能制造的发展历程及未来趋势》为题，结合超精密加工、消费电子规模化生产等经历，分享产学研协同的实践体会。他提出，应以智能制造与工业互联网协同发展推动产业升级，并通过数字孪生工厂案例，探讨未来制造模式与复合型人才培养需求。

李军旗博士作特邀报告

华为技术有限公司张顺茂高级副总裁展望AI推动工业设计向意图驱动转变的前景。他结合核心工业软件攻关实践，介绍国产算力适配、算子能力建设，以及工业大模型与数字员工体系的探索。他提出，应通过接口调用连接专业工具与大模型，推动人机协同，提升工业研发设计效率。

张顺茂高级副总裁作特邀报告

从联合实验室落地到仿真技术探索，从低空经济、居家看护到工业研发与智能制造，本次开放日围绕一个共同方向展开：让AI与科学工程知识深度结合，在真实场景中检验研究价值。当天下午，AI4SE高峰论坛在三个会场同步展开，六场专题分论坛围绕电力世界模型、AI4Net、AI4CAE、单细胞大模型、科学具身与具身机器人仿真等方向深入交流，进一步延展了上午的议题，共同探讨AI如何服务真实科研需求、解决复杂工程问题。一条以真实问题牵引、以跨学科协同支撑、以产业场景验证的智能创新路径愈发清晰。

面向未来，深圳河套学院科学与工程智能中心将以建院一周年为新起点，持续搭建开放协同的交流平台，深化学术研究与产业实践的连接，推动更多创新成果走向应用，书写人工智能赋能科学与工程的新篇章。