当一项数学理论穿越四十余年，

成为人工智能训练的重要基石；

当一位世界顶尖数学家选择深圳，

一座年轻城市与基础科学，

会碰撞出怎样的火花？

近日，国际数学家大会（ICM）在美国费城落幕，大会将2026年高斯奖授予了美国国家科学院外籍院士、香港中文大学（深圳）教授、深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授尤里·涅斯捷罗夫教授，这也是高斯奖创设20年来第一次花落中国内地高校。

会后，尤里·涅斯捷罗夫教授与中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士、香港中文大学（深圳）副校长、深圳河套学院执行院长罗智泉教授一同接受了深圳卫视《科创最前沿》节目专访。两位学者围绕数学理论的现实转化、人工智能的相互赋能，以及深圳这座城市对基础科学的吸引力，分享了各自深入的观察。

一项穿越四十余年的数学理论，如何成为AI训练的“智能导航”

涅斯捷罗夫教授长期研究的高效优化方法，尤其是他在上世纪七八十年代提出的“加速法”，在提出之时远未预见人工智能的浪潮。然而，数十年后，这一理论却成为机器学习训练中不可或缺的基石——它如同为复杂模型装上了“智能导航”，大幅提升了训练效率。涅斯捷罗夫教授在节目中表示，数学对人工智能的推动是深远的，同时他也关注到人工智能正反过来为数学研究提供新的工具和视角。

罗智泉院士就此评论道：“基础科学的意义，正在于为自由探索留下空间，让那些从0到1的发现，在时间的沉淀中找到走向现实的路径。”正是这种跨越周期的价值，让基础研究成为一项战略投资，而非短期功利行为。

“做真问题”：深圳河套学院如何重塑科研评价与人才培养

谈及深圳河套学院，罗智泉教授强调了其独特的科研导向——“不数文章、不数帽子、不数经费”，而是回归学术本真：研究的是什么问题、为什么重要、创新点在哪里。学院以“做真问题”为核心，鼓励学者直面产业与科学中的真实挑战，而非追逐热点或指标。

在人才培养上，罗智泉教授特别指出，学院注重培养学生“问问题”的能力，引导他们在一次次追问中不断深入，从源头锻造独立思考和创新突破的素质。这种评价体系与教育理念，为潜心钻研的学者提供了坚实的舞台。

节目亮点聚焦

• 涅斯捷罗夫教授的加速法如何给AI训练装上“智能导航”

• 数学推动AI发展的同时，人工智能如何反哺数学研究

• 世界顶尖数学家为何选择深圳、扎根粤港澳大湾区

• 基础研究为何是“从0到1”的战略投资

• 深圳河套学院如何探索人才培养与科研评价体系

有人说，基础数学是科技创新的“内功”——无形无相，却深刻决定着产业能攀多高、创新能走多远。

四十多年前，涅斯捷罗夫提出加速方法时，人工智能远未迎来今日之蓬勃。一项基础研究，穿越时光场合，最终成技术变革的重要基石，这正是基础科学最深沉的力量。

一位高斯奖得主的选择，是对深圳河套学院“做真问题”这一理念的有力印证。学院将继续以开放的学术环境、务实的评价导向，让更多潜心钻研的学者拥有绽放舞台，也让前沿理论与产业场景在这里双向奔赴。

本期采访已在深圳卫视《科创最前沿》栏目播出，欢迎点击“阅读原文”观看完整节目。