媒体视野丨从来深访问到全职扎根，2026高斯奖得主为何选择深圳？
在2026年国际数学家大会上，菲尔兹奖揭晓，来自中国的邓煜、王虹共同获奖。会上，由国际数学联盟在国际数学家大会（ICM）上颁发的高斯奖也同台揭晓。
视频来源：深视新闻https://weixin.qq.com/sph/Aknok8tij
深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授、香港中文大学（深圳）数据科学学院教授尤里·涅斯捷罗夫荣获本届高斯奖，成为自奖项设立以来的全球第六位获奖者。
尤里·涅斯捷罗夫教授是世界顶尖的优化理论学者，其提出的加速梯度方法等研究成果成为现代机器学习与优化算法的重要基础，深刻影响了现代数学、计算机科学及人工智能的发展。
全球唯一！学院Yurii Nesterov教授荣获2026年高斯奖
视频来源：深视新闻https://weixin.qq.com/sph/AWcNqVxMqZ
在获奖后，尤里·涅斯捷罗夫教授在美国通过视频连线接受了深视新闻记者唐萍的独家专访。
以下是专访实录：
Q
唐萍：高斯奖是应用数学领域的最高荣誉，不同于其他聚焦纯理论研究的奖项，高斯奖特别强调数学成果的落地应用与社会实效。在您看来，您的理论研究能够获得这个侧重“应用”的奖项，意味着什么？
尤里·涅斯捷罗夫：我的研究方向是优化理论，主要目标是开发新的数值方法，并为它们提供理论保证——比如解决某个问题需要多少计算时间。这对应用非常重要。如果一个问题能在1秒内解决，而不是1小时，那差别就很大。我们的目标就是保证计算时间不会过长。例如，求解最短路径或网络优化等问题时，我们希望计算时间能控制在秒级，而不是小时级。这样我们就能确保不会遗漏更优结果。
Yurii Nesterov教授在大会颁奖现场
Q
唐萍：今年年初，您刚刚荣获美国国家人工智能科学院（NAAI）2026年度学院奖。半年之内，接连获得人工智能领域和应用数学领域的两个顶级奖项，您如何看待这两个奖项之间的联系？
尤里·涅斯捷罗夫：对我来说，这是一次令人愉快的巧合，但从某种意义上说，它又不是巧合。因为优化理论领域几十年来一直未被充分重视，尽管它是数值分析中最重要的学科之一。以前它常常被视为一种辅助性学科。你看大学里的系所名称，往往是“优化与统计”“优化与运筹”“优化与控制”。
而现在，大家开始认识到优化的重要性。这就是为什么这个奖项颁给了从事优化研究的人。这次是我，但我相信未来会有更多优化领域的杰出学者获得这些奖项。
Q
唐萍：目前，您的研究成果有了哪些应用？您期待未来还能有什么应用？
尤里·涅斯捷罗夫：现在优化方法的应用确实非常广泛。我的方法被用于机器学习、人工智能、最优机械结构设计等领域。在不同领域，我们都需要针对数据结构调整优化方案，但原则上方法是非常相似的。这使得优化成为人工智能许多问题中的通用工具。未来的应用很难预测，但无论如何，人工智能会越来越重要。
Q
唐萍：在当前阶段，您最关注哪个方向？您认为优化理论下一个重大突破可能出现在哪里？
尤里·涅斯捷罗夫：我们的主要目标是为优化方法提供理论保障，同时向研究者阐明，从优化视角来看，什么样的问题才算是“好”的问题。这是一项重要的教育工作。另一个方向则是提升计算机的性能，因为在某些特定应用中，现有方法的效率仍显不足，亟需进一步改进。
至于下一个重大突破在哪里，这很难预测——突破往往发生在你意想不到的地方。但无论如何，它会与人工智能、神经网络、机器学习的需求相关。
国际数学家大会授予Yurii Nesterov教授的颁奖词
Q
唐萍：在大模型和深度学习的时代，优化算法面临哪些全新的挑战？您如何看待“理论最优”与“实践中好用”之间的张力？
尤里·涅斯捷罗夫：现阶段，我们需要同时开发新模型和针对新模型的求解方法。当前人工智能和神经网络模型从物理角度看并不理想，它们可能存在局部最优解，很难保证数值方法的性能。
因此，我的主要目标是引入更好的建模方式，帮助构建那些性能具有理论保证的模型。至于“理论最优”和“实践好用”之间，我认为不应该存在张力。我们研究的目标，是开发出在理论上和实践上都是最优的方法。只有这样，我们才能说理论是正确的、好的。如果事实并非如此，那就意味着我们还没有理解实际情况，需要改进理论。所以这两者之间不应该有矛盾。
视频来源：深圳卫视科创最前沿https://weixin.qq.com/sph/ABi6ZvTzkb
Q
唐萍：今年您正式全职加入香港中文大学（深圳），也担任了深圳河套学院人工智能理论中心教授。全球顶尖学者有诸多任教选择，是什么契机与考量，让您最终选择落地深圳？
尤里·涅斯捷罗夫：这件事其实有些偶然。2023年，我获得了世界顶尖科学家协会奖，组织者安排我访问了几所中国大学，其中包括深圳和香港的高校。我发现深圳非常不错——活跃、年轻、有很多机会和专业人士。2024年我收到了香港中文大学（深圳）的教授职位邀请，就决定试一试。
我以兼职教授身份在这里工作了约三年，发现这确实是一个非常好的地方。所以，当他们提议我转全职时，我很高兴地接受了。深圳河套学院主要与已经获得博士学位的年轻研究者合作，而香港中文大学（深圳）则培养新的学生和研究人员。两者之间的合作非常重要。
深圳河套学院校园航拍
Q
唐萍：来到深圳开启全新的职业生涯后，您为自己的研究、人才培养工作设立了哪些中长期目标？
尤里·涅斯捷罗夫：我没有很长期的目标，中期目标仍然是：为人工智能中的实际问题建立合适的模型，并开发相应的数值方法。我们计划在深圳河套学院和香港中文大学（深圳）组建一支由年轻博士后组成的研究团队，朝着这个方向努力。
Q
唐萍：在深圳生活、工作这段时间，有没有印象深刻的体验？您认为深圳在优化理论、人工智能基础科研领域，具备哪些独特优势？
尤里·涅斯捷罗夫：最让我惊讶的是，深圳的变化速度非常快。我2024年来到深圳，在这两年半的时间里，很多事情都在朝着好的方向迅速改变。今天的深圳比2024年时好得多，一切都在向前推进，这让人非常愉快。
深圳有很多优势：首先是年轻而活跃的一代，有好大学、好的研究中心，周围有大量的经济活动，尤其是在高科技领域。深圳的地理位置也很好，是一个很大的区域中心。所以这里确实是一个很适合工作和生活的地方。
深圳河套学院科研中心开放日
Q
唐萍：对深圳科研和产业的进一步发展，您有什么建议？
尤里·涅斯捷罗夫：对于政府和社会，我觉得最重要的是促进合作。学术界和研究机构需要从现实生活和工业界获取真实问题，因此需要通过各种会议或活动来维持这种合作。
对于人工智能产业的发展，我建议各企业之间也应加强协作，因为创建数据库非常耗时耗力。目前各家的数据库不互相联通，我们需要找到一种既商业上有吸引力、又能帮助企业合作共享数据库和算法的方式，这在不久的将来会非常重要。
Q
唐萍：您怎么看深圳的数学教育？特别是基础数学教育？
尤里·涅斯捷罗夫：我觉得深圳的数学教育水平很高，达到了国际顶尖水准。今年有两位中国年轻数学家获得了菲尔兹奖，其中一位来自深圳，这证明了中国在科学领域已经变得非常重要。对于基础数学教育，我建议不仅要教纯数学，还要多教应用数学，教人们如何建立可由计算机求解的、数值上可解的模型。
深圳河套学院课堂
Q
唐萍：您更偏好什么样的学生？您认为学生最重要的品质是什么？
尤里·涅斯捷罗夫：对于学生，我认为重要的是能够独立思考。当然，与导师的讨论也很重要，但他们应该有好奇心，能够提出新的、有趣的问题。这是研究者最重要的品质。
Q
唐萍：您对从事数学研究的人有什么建议？
尤里·涅斯捷罗夫：我想说，我们正处在一个非常有趣的转折点。以前，我们发展的是服务于人类智能的科学体系；现在，我们需要为人工智能发展新的科学。
新科学与旧科学非常不同，需要大量的数学建模。那些以前完全不需要数学的领域，现在也需要数学了。如果你想研究人工智能，就必须掌握一些数学，不一定是最高深的抽象数学，而是解决应用问题所必需的数学。
转载自深视新闻微信公众号、深圳卫视科创最前沿视频号
记者 / 唐萍、李汶思
编辑 / 李柳荧
审校 / 李天南
