在刚刚落幕的ITU（国际电信联盟）Telco Troubleshooting Agentic Challenge全球总决赛中，深圳河套学院学生团队“SLAI BOYS”以压倒性优势夺得Track B（IP网络故障排查）全球冠军。这场赛事由ITU AI for Good倡议推动，联合GSMA、ETSI、IEEE GenAINet、TM Forum等国际权威组织共同发起，面向真实电信网络运维任务设置隐藏测试集和多轮盲测，吸引了包括思科（Cisco）在内的国际头部企业和专业团队同场竞技。

SLAI BOYS最终取得全球第一，标志着深圳河套学院AI训练平台（SLAI² Training Platform）所构建的Agent系统，已能在复杂工程环境中自主完成任务理解、工具调用、证据采集、故障定位与结果提交的全链路闭环。这不仅是平台从模型训练、后训练迈向真实场景Agent能力的关键一跃，更是国产算力支撑前沿AI应用的一次硬核验证。

官方获奖公告 / 最终排名截图

SLAI BOYS团队受邀现场领奖

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权威评测：以国际标准检验“真功夫”

本次赛事并非单一模型跑分，而是一场由国际电信标准组织和产业联盟共同推动的全球性实战评测。赛题面向电信网络运维真实作业场景，要求参赛Agent在统一基础模型和工具环境下，与仿真网络动态交互——主动执行诊断命令、读取配置和日志、分析运行状态，并根据中间证据持续规划下一步操作。隐藏测试集与多轮盲测重点检验Agent在工具调用、信息整合、推理决策和任务闭环等方面的综合能力。

Track B聚焦IP网络故障排查，赛题覆盖Huawei、Cisco、H3C等多厂商设备。Agent需要在缺少人工提示的“黑盒”环境中，通过路径追踪、路由核查、接口状态检查及配置比对等手段逐步定位问题，并按要求提交可复核的依据和结论。

赛事介绍

SLAI BOYS队长刘佳俊现场介绍解题方案

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强手同场：超越思科等专业团队登顶

赛事汇聚了全球高校、科研机构及通信产业界的众多精英队伍，其中不乏思科等长期深耕数据通信领域的专业团队。这些队伍对网络设备、协议体系、拓扑结构、命令行操作及故障诊断流程了如指掌，工程经验与行业积累优势显著。本次竞争更接近真实产业场景，对AI Agent的构建能力和网络系统理解能力都提出了更高要求。

SLAI BOYS团队由刘佳俊、金文龙、尹自豪、卢正轩组成。在杨恺、李敏、王东、户保田等导师及AI训练平台教师李东方的指导下，依托国产算力平台开展模型训练与系统优化。团队围绕模型领域适配、工具调用协议、网络路径追踪和系统稳定性持续迭代，并行探索监督微调、强化学习、数据增强、工具调用优化等多种技术路径。经过多轮盲测和隐藏测试中的错误复盘与快速改进，团队最终以扎实的技术实力超越思科等强劲对手，夺得全球冠军。

SLAI BOYS团队成员与团队导师介绍

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平台里程碑：Agent开始在真实问题上斩获Top 1

此次夺冠不只是一次普通的竞赛胜利，更是训练平台Agent能力在真实场景中的一次硬核检验。与知识问答或离线Benchmark不同，本次评测要求Agent进入未知网络环境，在信息不完整、多厂商设备交织、隐蔽故障链路频现及严格时间约束下，自主决策并提交可靠结果。

为此，团队构建了“Evidence-Grounded Troubleshooting Agent”（证据驱动排障智能体）架构：大模型负责理解任务、规划排障步骤和控制工作流；网络环境交互接口、设备命令接口及专业诊断工具负责获取拓扑、配置、路由、告警、日志和运行状态等网络事实；结构化证据链则用于约束推理和输出，确保结论可追溯、可验证。

这一技术路线使Agent从“生成答案”走向“解决问题”。在隐藏评测中，系统圆满完成了问题理解、工具调用、证据采集、故障定位和结果提交的完整闭环，并取得全球Top 1的佳绩，充分证明深圳河套学院AI训练平台构建的Agent系统已具备处理真实复杂工程问题的能力。

现场介绍解题方案和架构

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国产底座：打通从模型适配到系统交付的完整闭环

本次备赛全程——包括模型适配、Agent调度、训练和系统调试，均依托学院部署的国产昇腾算力平台完成。团队在国产软硬件环境中完成多轮迭代，最终形成一套可稳定运行、可重复验证的系统提交。

比赛验证了国产算力支撑复杂Agent应用开发和工程交付的可行性。围绕降低幻觉、通过工具调用获取可靠事实、在时间预算内稳定完成任务等核心难题，平台沉淀出一套可执行、可验证、可追踪的Agent工作流。

继国产算力集群支撑大模型全参数后训练之后，本次夺冠标志着SLAI² Training Platform进一步完成了从“训练模型”到“训练Agent”、从“指标验证”到“真实问题解决”的能力跃迁，也形成了“国产算力支撑、真实任务牵引、导师协同指导、学生团队实战”的研训一体良性机制。

李东方老师指导学生使用国产算力平台

项目PI户保田教授为平台成员赋能

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以战育才：面向复杂系统持续推进真实场景攻关

AI Agent要进入电信网络、工业系统等复杂场景，关键在于能否调用工具、获取证据、持续推理并形成可靠结论。此次ITU国际评测既是对平台技术的压力测试，也是对学院“以战育才”机制的集中检验。

学院将国际顶级赛事作为“练兵场”，让学生深入国产算力Agent开发一线，在真实工程问题中锤炼系统思维，验证了“科研项目牵引、重大赛事驱动、国产平台支撑”培养路径的可行性。

下一步，学院将依托SLAI² Training Platform，持续推进Agentic AI、AI for Networks在国产生态上的适配与真实场景攻关，着力培养兼具系统思维与工程能力的AI人才，让更多年轻学子在实战中成长，在挑战中突破。

结语

从学院实验室的深夜灯火到ITU全球赛场的夺冠时刻，SLAI BOYS的胜利不仅是一张Top 1的成绩单，更是深圳河套学院AI训练平台的技术成果、国产算力底座的实战能力与“研训一体”育人模式的一次国际亮相。

SLAI BOYS团队与赛事主办方合影

这场在真实任务中淬炼出的Top 1，为AI Agent的工程化落地提供了一个可参考的样本。

发令枪已经响起，前路正在脚下。