罗晔
副教授
社会科学智能中心
教育背景
- 2010-2015:麻省理工学院 经济学 博士学位(全日制)
- 2007-2010:麻省理工学院 数学与经济学 学士学位(全日制)
- 2005-2007:北京大学 数学 学士学位(全日制)
工作经历:
- 2026 - 至今:深圳河套学院,副教授
- 2025 - 至今:香港大学 CAMO 智能体实验室,主任
- 2025 - 至今:深圳创智半联科技有限公司,独立董事
- 2025 - 至今:澳大利亚昆士兰大学,荣誉副教授
- 2022 - 至今:香港大学商学院 香港深圳创新研究院金融科技研究所,所长
- 2022 - 至今:香港大学商学院 数字经济与创新研究所,副所长
- 2021 - 至今:香港大学商学院,副教授
- 2018-2021:香港大学商学院,助理教授
- 2017-2018:美国佛罗里达大学大数据学习中心,兼职研究员
- 2015-2018:美国佛罗里达大学经济系,助理教授
研究方向
高维计量经济学、因果推断、机器学习、统计推断、AI 多智能体,经济世界模型、AI + 金融、因果强化学习理论、AI+模拟仿真
个人网站
邮箱
yeluo@slai.edu.cn
个人简介
罗晔2015 年毕业于麻省理工学院,获经济学博士学位,2010年于该校取得数学与经济学学士学位。
主要研究方向为高维计量经济学与统计学、机器学习,以及相关理论在经济与金融领域的实证应用。他当前的主要工作聚焦在因果机器学习和经济世界模型上。
其多篇学术成果已刊发或录用至《计量经济学》《英国皇家统计学会会刊 B 辑》《美国经济评论》等顶尖学术期刊。除学术研究外,他积极推动数据科学领域科研成果落地产业实践,曾受邀前往滴滴、顺丰速运、诺华等企业开展专题讲座与学术分享。
学术著作
代表性论文:
- Luo Y, Ponomarev K, Wang H. Selecting Inequalities for Sharp Identification in Models with Set-Valued Predictions. Review of Economic Studies, 2025.(经济学顶刊,SCI 1 区)
- Luo Y, Kueck J, Spindler M. High-Dimensional L2Boosting: Rate of Convergence. Journal of Machine Learning Research, 2025.(SCI 1 区)
- Luo Y, Kueck J, Spindler M, Wang Z. Estimation and Inference of Treatment Effects with L2-Boosting in High-Dimensional Settings. Journal of Econometrics, 2023.(经济学顶刊,SCI 1 区)
- Luo Y, Chen X, Chernozhukov V, et al. Shape-Enforcing Operators for Generic Point and Interval Estimators of Functions. Journal of Machine Learning Research, 2021.(SCI 1 区)
- Luo Y, Hausman J, Liu H, et al. EIV on LHS Variable in Quantile Regression. Econometrica, 2021.(经济学顶刊,SCI 1 区)
- Luo Y, Chernozhukov V, Fernandez-Val I. The Sorted Effect: Discovering Heterogeneous Effect Beyond Their Averages. Econometrica, 2018.(经济学顶刊,SCI 1 区)
- Luo Y, Liang F, Jia B, et al. An Imputation-Consistency Algorithm for High-Dimensional Missing Data Problems and Beyond. Journal of Royal Statistical Society Series B, 2018.(统计学顶刊,SCI 1 区)
科研奖励:
- 2010-2012 年:麻省理工学院经济系奖学金,麻省理工学院
- 2005-2007 年:北京大学明德奖学金,北京大学
- 2005 年:第 45届国际数学奥林匹克金牌、满分第一名,国际数学奥林匹克组委会
- 2004 年:第20届中国数学奥林匹克金牌、第一名,中国数学会
科研项目:
主持项目:
- 2023-2025:动态博弈中的因果强化学习,香港深圳创新研究院(SZRI),项目负责人,资助额 300 万元人民币
- 2022-2024:动态学习机制设计,香港研究资助局 - 国家自然科学基金委联合项目,项目负责人,资助额 120 万港币 + 100 万元人民币
- 2021-2023:高维线性规划的统计推断,香港研究资助局(RGC),项目负责人,资助额 48 万港币
- 2017-2018:基于深度学习的动态定价模型,滴滴出行,项目负责人,资助额 10 万元人民币
参与项目:
- 2024-2026:通过技术转型提升香港在可持续供应链金融中的作用,香港主题研究计划(TRS),项目编号 T32-615/24,共同负责人,本人分管 150 万港币
- 2020-2023:金融科技、稳定性与普惠金融,香港主题研究计划(TRS),数据科学方向共同负责人,本人分管 300 万港币