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李国栋

教授

人工智能理论及系统中心

教育背景

2003-2007:香港大学 统计 博士学位(全日制)

1998-2001:北京大学 数学 硕士学位(全日制)

1994-1998:北京大学 数学 学士学位(全日制)

 

工作经历

2026-至今:深圳河套学院, 教授

2021-至今:香港大学计算与数据科学学院统计精算系,教授

2015-2021:香港大学计算与数据科学学院统计精算系,副教授

2009-2014:香港大学计算与数据科学学院统计精算系,助理教授

2007-2009:新加坡南洋理工大学数学系,助理教授

研究方向
机器学习理论,高维数据分析,时间序列分析,经济数据分析和预测
个人网站
https://saasweb.hku.hk/staff/gdli/
邮箱
guodongli@slai.edu.cn
个人简介

李国栋,博士,香港大学计算与数据科学学院教授。于北京大学数学科学学院获得学士和硕士学位,香港大学统计精算系获得博士学位。曾任教于新加坡南洋理工大学。主要研究方向为机器学习理论,高维数据分析,以及经济计量。主持香港研究资助局项目9项,在机器学习顶级会议,统计顶级期刊,以及计量经济顶级期刊发表论文70余篇。欢迎人工智能、统计以及经济计量领域的科研合作与优秀学生报考。

学术著作

科研项目:

主持项目:

2025-2028: 高维张量值时间序列的可解释且高效的自回归模型,香港研究资助局项目,GRF17309625,项目负责人

2022-2025:用于高维时间序列建模的计算可扩展自回归移动平均模型,香港研究资助局项目,GRF17313722,项目负责人

2019-2020: 序列数据的小样本学习,华为诺亚方舟实验室,项目负责人

参与项目:

2021-2025:经济大数据分析的理论、方法及应用研究,国家自然科学基金委重点项目,72033002,核心参与人

学术成果:

Representative Publications :

Liu Q, Zhao W, Huang W, Fang Y, Yu L, Li G. From Layers to States: A State Space Model Perspective to Deep Neural Network Layer Dynamics, Proceedings of the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR), 2025.

Zhao J, Fang Y, Li G. Recurrence along depth: deep convolutional neural networks with recurrent layer aggregation, Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2021, Vol. 34, pp.10627-10640.

Zhao J, Huang F, Lv J, Duan Y, Qin Z, Li G, Tian G. Do RNN and LSTM have long memory? Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning (ICML), 2020. Vol. 119, pp.11365-11375.

Zhu Q, Tan S, Zheng Y, Li G. Quantile autoregressive conditional heteroscedasticity, Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 2023, 85(4), 1099-1127. (Top 4 statistical journals, DOI: 10.1093/jrsssb/qkad068)

Wang D, Zheng Y, Lian H, Li G. High-dimensional vector autoregressive time series modeling via tensor decomposition, Journal of the American Statistical Association, 2022, 117(539), 1338-1356. (Top 4 statistical journals, DOI: 10.1080/01621459.2020.1855183)

Huang F, Lu K, Zheng Y, Li G. Supervised Factor Modeling for High-Dimensional Linear Time Series, Journal of Econometrics, 2025, 249(B), 105995. (Top 2 econometric journals, DOI: 10.1016/j.jeconom.2025.105995)

Wang D, Zheng Y, Li G. High-dimensional low-rank tensor autoregressive time series modeling, Journal of Econometrics, 2024, 238(1), 105544. (Top 2 econometric journals, DOI: 10.1016/j.jeconom.2023.105544)

Research Awards:

2025: Outstanding Research Student Supervisor Award, University of Hong Kong

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以1为始 向∞而行
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