• 2018：香港中文大学 计算机科学与工程 博士学位（全日制）
• 2014：上海交通大学 电子科学与技术 学士学位（全日制）

工作经历

• 2026.02-至今：香港大学电气与计算机工程系 副教授
• 2020.02-2026.02：香港大学电气与计算机工程系 助理教授
• 2018.12-2020.01：牛津大学 博士后研究员

齐晓娟教授现任香港大学电机与计算机工程系副教授。在加入港大之前，她曾于英国牛津大学担任博士后研究员。她于2018年获得香港中文大学博士学位，并于2014年获得上海交通大学工学学士学位。她还曾在多伦多大学和英特尔智能系统实验室开展科研合作与学术交流。

齐教授已在计算机视觉、计算机图形学和机器学习等领域的顶级期刊与会议上发表一百余篇同行评审论文，包括 SIGGRAPH Asia、CVPR、ICCV 和 NeurIPS，其中多篇论文入选口头报告。她曾获得 SIGGRAPH Asia 最佳论文荣誉提名，入选 2024 年 IEEE AI’s 10 to Watch，并获评 MIT Technology Review TR35 China。她长期积极服务学术界，常担任 CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML 和 AAAI 等国际顶级会议的领域主席。

她的研究目标是赋予机器感知、理解和重建视觉世界的能力。她目前的研究主要聚焦于以下方向：

1. 世界模型：重建并生成具有交互性、符合物理规律的三维与四维数字世界。

2. 空间智能：开发对三维/四维几何、运动和空间关系具有深度理解能力的视觉语言模型与视觉中心模型。

3. 大规模模型的数据与模型设计：应对大规模训练中的数据挑战，发展基础生成算法（例如结合统一生成与理解的自回归模型和扩散模型），并通过模型压缩、量化和硬件感知优化提升效率。

4. 智能体系统：设计能够构建并利用记忆、调用外部工具，并具备长时程推理与决策能力的智能体，以完成复杂真实世界任务和具身智能任务。

5. 交叉学科人工智能：通过跨学科紧密合作，推动人工智能在科学研究与医学中的发展。

代表性论文：

Mutian Xu, Runyu Ding, Hengshuang Zhao, Xiaojuan Qi*. PAConv: Position Adaptive Convolution with Dynamic Kernel Assembling on Point Clouds. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021: 3172-3181 (EI, DOI: 10.1109/CVPR46437.2021.00319)

Xin Lai, Jianhui Liu, Li Jiang, Liwei Wang, Hengshuang Zhao, Shu Liu, Xiaojuan Qi*, Jiaya Jia. Stratified Transformer for 3D Point Cloud Segmentation. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022: 8490-8499 (EI, DOI: 10.1109/CVPR52688.2022.00831)

Ruifei He, Shuyang Sun, Xin Yu, Chuhui Xue, Wenqing Zhang, Philip Torr, Song Bai, Xiaojuan Qi. Is synthetic data from generative models ready for image recognition?. International Conference on Learning Representations (ICLR), 2023, (EI, Spotlight Paper, https://openreview.net/forum?id=nUmCcZ5RKF)

Yi-Hua Huang, Yang-Tian Sun, Ziyi Yang, Xiaoyang Lyu, Yan-Pei Cao, Xiaojuan Qi. SC-GS: Sparse-Controlled Gaussian Splatting for Editable Dynamic Scenes. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, (EI, DOI:10.1109/CVPR52733.2024.00404)

Xin Yu, Ze Yuan, Yuan-Chen Guo, Ying-Tian Liu, Jianhui Liu, Yangguang Li, Yan-Pei Cao, Ding Liang, Xiaojuan Qi*. TEXGen: A Generative Diffusion Model for Mesh Textures. ACM Transactions on Graphics (TOG), 2024, 43 (6): 1-14 (SCI 1 区, Best Paper Honorable Mention Award, also appeared in SIGGRAPH Asia 2024, DOI: 10.1145/3687909)

科研奖励：

2025 年：麻省理工科技评论 “35 岁以下科技创新 35 人” 中国区，麻省理工科技评论中国

2024 年：IEEE AI 十大新星（IEEE AI's 10 to Watch，当年全球 10 人），IEEE Computer Society

2024 年：SIGGRAPH Asia 最佳论文荣誉提名（亚洲唯一一篇，唯一通讯作者，ACM SIGGRAPH Asia

2024 年：斯坦福全球前 2% 高被引科学家（2023, 2024, 2025），斯坦福 / 爱思唯尔

2023 年：百度学术全球 AI 领域顶尖女性华人科学家，百度学术

2022 年：百度学术全球 AI 领域顶尖青年华人学者，百度学术