近日，第三届能源电子产业创新大赛暨第四届先进储能技术创新挑战赛在天津落下帷幕。深圳河套学院科学与工程智能中心博士生刘佳俊，在杨恺与黄建伟教授的指导下，以队长身份带领团队凭借“储能电池全生命周期健康预测系统”作品，从激烈的竞争中脱颖而出，斩获全国二等奖。

颁奖现场

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赛事速览
服务“双碳”战略的高水平竞技平台

本次大赛由工业和信息化部产业发展促进中心主办，中国汽车工程研究院承办，并获得宁德时代等行业龙头企业的大力支持，是国内能源电子领域极具权威性的高水平赛事。赛事聚焦储能电池寿命长、工况复杂、退化差异大等行业痛点，要求参赛者利用有限的实测数据，对电池全生命周期的安全性与可靠性进行精准建模。

大赛共吸引了来自高校、科研院所及企事业单位的18支精英队伍参赛。经算法精度初评，仅10支队伍入围决赛答辩。决赛采取“预测精度（900分）+方法先进性（300分）”的双维考核机制，既考验模型在循环、存储、工况三大场景下的SOH（健康状态）预测准确率，也注重技术方案的创新性与落地可行性。

比赛现场

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赛场高光
融合物理直觉与数据智能的硬核创新

面对“以短期数据预测全生命周期”的极限挑战，刘佳俊带领团队突破传统纯数据拟合思路，构建了基于“物理信息神经网络（PINN）”核心架构，创造性地将Miner's Rule（线性累积损伤规则）等物理规律融入深度学习模型之中。这一方法有效破解了纯数据驱动模型在长周期外推中容易发散的行业难题，实现了对电池在复杂动态工况下老化路径的精准追踪。

该系统不仅在传统的循环寿命预测上表现稳健，在难度更高的存储寿命与动态工况寿命预测中也展现出显著算法优势，将预测误差控制在行业领先水平。决赛现场，刘佳俊以详实的数据论证和清晰的答辩，深入阐述了不同工况下寿命模拟的差异性。其方案在预测精度与鲁棒性上的双重突破，获得了评审专家的高度认可，最终锁定全国二等奖。

获奖现场

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平台赋能
从“竞赛金牌”到“科研新星”

刘佳俊的研究方向聚焦于AI4Energy领域，他理论基础扎实，工程实践能力突出，目前正参与“面向多源不确定的电力世界模型”聚焦型项目。此次获奖，既是其个人长期深耕智能工程领域的厚积薄发，也充分体现了学院在 AI4Energy 领域的扎实积累与学科优势。

值得一提的是，刘佳俊为深圳河套学院与同济大学联合培养的博士生。本科就读于同济大学期间，他便展露出算法与工程方面的卓越才能，曾获中国数字汽车大赛全国特等奖、中国汽车工程学会巴哈大赛全国一等奖、华为ICT学院创新训练营一等奖等多项重量级荣誉，并被授予“中国汽车工程学会见习工程师”称号。进入深圳河套学院后，他将过往积累与前沿科研紧密结合，实现了从“竞赛金牌选手”到“科研新星”的跨越式成长。

2024年中国数字汽车大赛中，刘佳俊获全国特等奖

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面向未来
持续赋能高水平AI人才培养

深圳河套学院始终致力于培养具有全球视野、扎实理论与工程实践能力的高层次复合型创新人才。科学与工程智能中心聚焦AI for Science & Engineering前沿领域，通过项目制学习、竞赛驱动、产教融合等多元路径，为学生提供一流的科研平台与成长土壤。刘佳俊同学的此次获奖，再次印证了学院在能源智能、AI4Energy等战略方向上的前瞻布局与育人成效。

未来，深圳河套学院将继续面向前沿重大需求，推动人工智能与能源、电力等基础产业的深度融合，培养更多敢于挑战、善于创新的优秀青年人才，为“双碳”战略与科技自立自强贡献SLAI力量。