徐跃东

教授

人工智能理论及系统中心

教育背景
  • 2006-2009：香港中文大学 计算机科学 博士学位
  • 2001-2004：华中科技大学 控制理论与控制工程 硕士学位
  • 1997-2001：安徽大学 自动化 学士学位

 

工作经历

  • 2026-至今：深圳河套学院，教授
  • 2022-至今：复旦大学 信息科学与工程学院/计算与智能创新学院，教授
  • 2016-2021：复旦大学 信息科学与工程学院，副研究员
  • 2013-2015：复旦大学 信息科学与工程学院，青年副研究员
  • 2012-2013：香港中文大学 计算机科学与工程系，博士后
  • 2009-2012：法国国家自动化与计算机研究院，博士后
研究方向
大模型预训练系统、大模型推理系统、智能体系统、强化学习系统、AI+能源
邮箱
yuedongxu@slai.edu.cn
个人简介

徐跃东，博士，复旦大学计算与智能创新学院教授、博导。博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程系。主要研究方向为机器学习系统，(曾)主持国家自然科学基金项目4项，在NSDI、ATC、Mobisys、Mobihoc、CoNEXT、Infocom、NeurIPS、ToN、JSAC等顶级期刊/会议发表论文30余篇，担任IEEE Trans. Network and Science的副编辑。与工业界前沿团队合作开展超大规模算力集群优化研究，欢迎大模型训练和推理系统、强化学习后训练系统、智能体系统、人工智能安全的科研合作与优秀学生报考。

学术著作
  1. Zhiyi Yao, Pengbo Hu, Congcong Miao, and Xuya Jia, Zuning Liang, Yuedong Xu*, Chunzhi He, Hao Lu, Mingzhuo Chen, Xiang Li, “Holmes: Localizing Irregularities in LLM Training with Mega-scale GPU Clusters”, USENIX NSDI 2025.
  2. Zhiyi Yao, Zuning Liang, Yuedong Xu*, and Jin Zhao, Jessie Hui Wang, Tong Li, “MemFerry: A Fast and Memory Efficient Offload Training Framework with Hybrid GPU Computation”, IEEE Infocom 2025.
  3. Ming Wen, Jiaqi Zhu, Yuedong Xu*, and Yipeng Zhou, Dingding Han, “Differentially Private Federated Low Rank Adaptation Beyond Fixed-Matrix”, NeurIPS 2025.
  4. Qingyang Duan, Chao Peng, Zeqin Wang, and Yuedong Xu*, Shaoteng Liu, Jun Wu, John CS Lui, “Accelerating Distributed DNN Training via Transport Layer Scheduling”, IEEE TPDS 2023.
  5. Ying Zheng, Lixiang Lin, Tianqi Zhang, and Haoyu Chen, Qingyang Duan, Yuedong Xu*, Xin Wang, “Enabling Robust DRL-driven Networking Systems via Teacher-Student Learning”, IEEE JSAC 2021.

 

科研奖励：

  1. 2025: Shanghai Program of Shanghai Academic/Technology Research Leader, Shanghai Municipal Government, First Completed Person.
  2. 2022: Shanghai Science and Technology Progress Award, Shanghai Municipal Government, Fifth Completed Person.
  3. 2019: Japan Okawa Foundation Research Grant, The Okawa Foundation for Information and Telecommunications, First Completed Person.